object-detection

重み移行を含む、Googleのオリジナル実装に忠実なEfficientDetのPyTorch実装

自動運転車制御アルゴリズムに関する Python のサンプルコードとドキュメント。初心者向けにアルゴリズムやソフトウェアアーキテクチャを学ぶための技術ガイドブックとして使用できます

再現性のあるディープラーニング研究のためにPyTorchをベースに構築されたノーコードフレームワーク。PyTorchエコシステム。TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAIなどで発表された26の知識蒸留メソッドを実装済み。再現性とベンチマークを保証するため、学習済みモデル、学習ログ、設定ファイルを提供。

[CVPR 2025] DEIM: 高速収束のための改良されたマッチングを持つDETR

PyTorch による高品質、高速、モジュール化された SSD のリファレンス実装

迅速なR&DプロトタイピングとKaggleでの成果獲得のためのPyTorch拡張機能

[CVPR2026] Next Point PredictionによるDetect Anything

あらゆるセキュリティカメラに、物体検出、追跡、モバイル通知、検索機能を追加します。

「Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement」 (ICCV 2023 Top-10 引用 🏆) & (NTIRE 2024 準優勝 🏆) & (NTIRE 2025 優勝 🏆) & (NTIRE 2026 優勝 🏆)

[ICLR 2023 Spotlight] 密な予測のための Vision Transformer アダプター

:bar_chart: Pythonで複数の多目的追跡（MOT）をベンチマークする

YOLOv5とDeepSortを用いた車両および歩行者の追跡・カウントを行うYolov5 deepsort推論。コードはDetectorクラスとしてカプセル化されており、自身のプロジェクトに組み込みやすくなっています。

OpenCV-Python4.1 中国語ドキュメント

YOLOv4、DeepSort、TensorFlowで実装されたオブジェクト追跡

CVPRの最新成果（論文、コード、デモ動画など）を収集しています。おすすめの情報の提供を歓迎します！

リアルタイムかつ高精度なオープンボキャブラリーのエンドツーエンド物体検出。

[ICLR'23 Spotlight🔥] 任意の畳み込みネットワークにおける初のBERT/MAEスタイル事前学習の成功例。「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」のPyTorch実装

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

🚀 TensorFlow Object Counting API は、TensorFlow と Keras を基盤として構築されたオープンソースフレームワークで、物体カウントシステムの開発を容易にします！

論文「Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds」の YOLOv4 に基づく PyTorch 実装

わずかな時間と少ないデータでコンピュータービジョンモデルを構築します。

「Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function」の公式リポジトリ [BMVC 2020]

:basketball::robot::basketball: バスケットボールのシュートやシュートフォームを分析するAI WebアプリとAPI。

アテンション、画像分類、物体検出、キーポイント検出などを含む、シンプルなCVプロジェクトの再現。

StarDist - 星型形状（Star-convex Shapes）を用いたオブジェクト検出

Home Assistant用のFrigate統合機能

COCO、LabelMe、Labelbox、VoTT、INFOLKS、ATH アノテーション用のレガシー JSON-to-YOLO データセット変換ツール。Ultralytics パッケージの convert_coco() に置き換えられました。

🧬 GPU アクセラレーションを備えた React Native 用高性能 TensorFlow Lite ライブラリ

⚡️スマートロボットや空間を迅速に構築するための空間認識フレームワーク

YOLO、Deep SORT、KLT をベースにした高性能な多物体追跡 🚀