object-detection

Torch および TensorRT 向けのディープラーニングサーバーと CLI

ディープラーニングを用いた物体追跡・検出に関する論文、データセット、コード、その他のリソースのコレクション

Tensorflow 2.0 で実装された YoloV3

PyTorchを使用した機械学習とディープラーニングによる現実世界の問題解決に関するJupyter Notebookチュートリアル。トピック：Detectron 2による顔検出、LSTMオートエンコーダーによる時系列異常検知、YOLO v5による物体検出、初めてのニューラルネットワーク構築、コロナウイルス日別感染者数の時系列予測、BERTによる感情分析

軽量なヌード検出ライブラリ

YOLO ROS: ROS 向けリアルタイム物体検出

あらゆるコンピューターやエッジデバイスを、コンピュータビジョンプロジェクトのコマンドセンターに変える

ailia SDK向けの事前トレーニング済み最先端AIモデルコレクション

3D 機械学習タスクに対応する Open3D の拡張

detrexは、DETRベースの物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、その他の視覚認識タスクのための研究プラットフォームです

ECCV 2026 の論文およびオープンソースプロジェクトのコレクション。ECCV 2026 の論文やオープンソースプロジェクトの共有に向けた issue の投稿を歓迎します。

Tensorflow 2.0およびAndroidで実装されたYOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。YOLO v4の.weightsをTensorflow、Tensorrt、tfliteに変換

衛星画像および航空画像に対するディープラーニングのためのオープンソースライブラリおよびフレームワーク

[CVPR 2025] MambaVision の公式 PyTorch 実装：ハイブリッド Mamba-Transformer ビジョンバックボーン

YOLOモデル向けのNVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1の実装

Scaled-YOLOv4: クロスステージ部分ネットワークのスケーリング

[DEIMv2] リアルタイム物体検出とDINOv3の融合

コンピュータービジョン向けのオールインワンツールキット

モダンでWebベースの写真管理サーバー。ホームサーバーで実行することで、あらゆるデバイスからコレクション内の目的の写真を見つけることができます。物体認識、顔認識、位置情報、カラー分析、その他のMLアルゴリズムによるスマートなフィルタリングを実現しています。

fastdupは、画像およびビデオデータセットから価値のあるインサイトを迅速に生成するために設計された、強力な無料のツールです。比類のない拡張性を備えながら、データ運用コストを大幅に削減しつつ、画像とラベルの両方の品質を向上させます。

🚀 NVIDIA向けの高効率かつ高速なYOLOデプロイツールキット 🛠️

iOS/macOS 向けの Core ML モデル集。PyTorch モデルをすぐに使える .mlpackage に変換し、それぞれ変換スクリプトと SwiftUI サンプルアプリが付属。関連リポジトリでは Apple の Core AI フレームワークやオンデバイス LLM を扱っています。

「Weighted boxes fusion (WBF)」メソッドの実装を含む、異なる物体検出モデルからのバックスを統合する一連のメソッド。

TensorRT による MODNet、YOLOv4、YOLOv3、SSD、MTCNN、GoogLeNet の実装

🚀🚀🚀 優れた公開YOLO物体検出シリーズプロジェクトと関連する物体検出データセットのコレクション

ExecuTorch を活用し、React Native でデバイス上の AI モデルを実行する宣言的な方法。

「YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive Visual Perception」の実装。

Segment Anythingに関連する論文、プロジェクトなどの追跡と収集。

PASCAL VOC および COCO を使用した YOLOv4、attentive YOLOv4、mobilenet YOLOv4 の PyTorch リポジトリ

ビジョンモデル（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）向けのオールインワン学習：事前学習、ファインチューニング、蒸留。