object-detection

LLVIP: 低照度ビジョン用の可視光・赤外線ペアデータセット

エッジデバイス向けの世界をリードするクロスプラットフォーム AI エンジン

YoloDotNet - 画像およびライブビデオストリームでの分類、オブジェクト検出、OBB検出、セグメンテーション、姿勢推定を行うための C# .NET 8.0 プロジェクト。

CnSTD: PyTorch / MXNet ベースの中国語／英語シーン文字検出（Scene Text Detection）、数式検出（Mathematical Formula Detection, MFD）、レイアウト分析（Layout Analysis）用 Python3 パッケージ

SSD（Single Shot MultiBox Object Detector）のMXNetポート。https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd の再実装

🌮 Trash Annotations in Context データセットツールキット

CVPR 2024 の最もエキサイティングで影響力のある論文を厳選したコレクション。🔥 [論文 + コード + デモ]

正確な物体検出のための不確実性を伴うバウンディングボックス回帰（CVPR'19）。

姿勢推定、物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント推定、顔認識などのための Python 製階層型知覚ライブラリ

ニューラルネットワーク YOLO の学習用に、画像内のオブジェクトにバウンディングボックスを付与するための GUI

Python によるマルチオブジェクトトラッカー

3D 物体検出のためのディープラーニングに関する論文、コード、データセット

より多くのバックボーン（gcn、resnet、shufflenet、mobilenet、efficientnet、hrnet、swin-transformer など）や（cbam、dcn など）、および TensorRT に対応した、より読みやすく柔軟な yolov5

最先端の yolov3 物体検出器をスクラッチからトレーニングする

🚀🚀🚀 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet などの YOLO シリーズの PaddlePaddle 実装。🚀🚀🚀

yolo-high-level プロジェクト (検出・姿勢推定・分類・セグメンテーション) をベースにし、yolov5、yolov7、yolov8 のコア、改良研究、SwinTransformerV2、Attention シリーズを含みます。学習スキル、ビジネスカスタマイズ、エンジニアリングデプロイ C を提供します。

PyTorch、OpenCV、Sort Tracking を使用した YOLOv7 オブジェクト追跡

このリポジトリは、最もエキサイティングで影響力のある CVPR 2023 の論文を厳選したコレクションです。🔥 [論文 + コード]

Exclusively Dark (ExDARK) データセット。我々の知る限り、極低照度環境からトワイライトまで（10種類の異なる条件）、画像クラスとオブジェクトレベルのアノテーションが付与された、現在最大規模の低照度画像コレクションです。

PyTorch を使用して完全機能のコンピュータビジョンモデルを構築する

コンピュータビジョンベースの ML 学習データ生成ツール :rocket:

MMdetection をベースにした回転物体検出（oriented object detection）ライブラリ

簡便でモジュール化されたコンピュータービジョン検出器、トラッカー、SAM。10行未満のコードで YOLOv9、v8、v7、v6、v5、R、X を実行可能。

[CVPR 2024] 汎用視覚認識に向けた、あらゆるものの同時アライメントとプロンプト手法

YOLO モデルの QAT と DeepStream および TensorRT によるデプロイ

mmdetectionモデルをTensorRTに変換し、fp16、int8、バッチ入力、動的シェイプなどをサポートする。

視覚言語モデル（Qwen3-VL、Moondream 3、Florence-2、SmolVLM2、InternVL、Gemma 3、MiniCPM-V）用のComfyUIノード。さらに、オープン語彙検出、SAM2/SAM3セグメンテーション、動画の時間的推論、llama.cppによるGGUF、ホスト型LLM/VLM APIに対応。

🚀 ONNX-Runtime を活用した、YOLO11 による高性能なリアルタイム物体検出ソリューション ⚡️

RectLabel は、物体検出とセグメンテーションのためのオフライン画像アノテーションツールです。

次世代のAlbumentations：オープンソースおよび商用利用向けのデュアルライセンス