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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、ポーズ推定、物体追跡

オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、分類、トレーニング、エクスポートのためのPyTorchにおけるUltralytics YOLOv5。

再利用可能なコンピュータビジョンツールを開発します。💜

OpenMMLab Detection ToolboxおよびBenchmark。

KerasおよびTensorFlowにおける物体検出とインスタンスセグメンテーションのためのMask R-CNN

Pythonによる画像アノテーション。ポリゴン、長方形、円、線、点、AI支援アノテーションに対応。

PaddlePaddleベースのオブジェクト検出ツールキット。オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、複数オブジェクトトラッキング、リアルタイムの複数人キーポイント検出をサポートしています。

X-AnyLabeling: テキスト、画像、動画、マルチモーダルデータをアノテーションするための軽量で効率的かつ統一されたクロスプラットフォームデスクトップアプリケーション。多機能な内蔵ツールと最先端のAIモデルを組み合わせ、柔軟なマルチフォーマットエクスポートに対応。

RF-DETRはRoboflowによって開発されたリアルタイムの物体検出およびセグメンテーションモデルアーキテクチャであり、COCOでSOTAを達成し、ファインチューニング用に設計されています。[ICLR 2026]

フレームワーク非依存のスライス/タイル推論 + インタラクティブUI + エラー分析プロット

リアルタイムインスタンスセグメンテーションのためのシンプルで完全畳み込み型のモデル。

AdelaiDetは、複数インスタンスレベルの検出および認識タスク向けのオープンソースツールボックスです。

pySLAM は、単眼、ステレオ、RGB-D カメラをサポートする Python/C++ ハイブリッドの Visual SLAM パイプラインです。最新のローカルおよびグローバルの特徴量抽出器、複数のループクロージャー戦略、ボリュメトリック再構築モジュール、統合された深度予測モデル、シーン理解を強化するためのセマンティックセグメンテーション機能を提供します

ラベル付けなしで推論を行うための画像（基盤モデルを使用して教師ありモデルを訓練します）。

あらゆるコンピューターやエッジデバイスを、コンピュータビジョンプロジェクトのコマンドセンターに変える

[CVPR 2025] MambaVision の公式 PyTorch 実装：ハイブリッド Mamba-Transformer ビジョンバックボーン

🚀 NVIDIA向けの高効率かつ高速なYOLOデプロイツールキット 🛠️

[CVPR 2023] OneFormer: ユニバーサル画像セグメンテーションを制する 1 つの Transformer

[ICLR'23 Spotlight🔥] 任意の畳み込みネットワークにおける初のBERT/MAEスタイル事前学習の成功例。「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」のPyTorch実装

ROS 2 向け Ultralytics YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12

ODISEの公式PyTorch実装：テキスト-画像拡散モデルを用いたオープン語彙パノプティックセグメンテーション [CVPR 2023 Highlight]

多機能な Python コンピュータービジョンおよびビデオ分析フレームワーク

Referring Image Segmentation に関する論文のコレクション

姿勢推定、物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント推定、顔認識などのための Python 製階層型知覚ライブラリ

🔥🔥 Multi-Human-Parsing (MHP) の公式リポジトリ 🔥🔥

🚀🚀🚀 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet などの YOLO シリーズの PaddlePaddle 実装。🚀🚀🚀

[CVPR 2025 Highlight] Encoder-only Mask Transformer (EoMT) の公式コードとモデル

船舶の検出、分類、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションの各タスク向けに収集された、レーダーおよび光学衛星データセットの包括的なリストです。コンピュータビジョン、機械学習、リモートセンシング、海洋解析のアプリケーションに最適です。

🚀 ONNX-Runtime を活用した、YOLO11 による高性能なリアルタイム物体検出ソリューション ⚡️

次世代のAlbumentations：オープンソースおよび商用利用向けのデュアルライセンス