caffe

OpenPose: ボディ、顔、手、足の推定のためのリアルタイム多人数キーポイント検出ライブラリ。

データサイエンス用Pythonノートブック：ディープラーニング (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras)、scikit-learn、Kaggle、ビッグデータ (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Pythonの基礎、AWS、および各種コマンドライン。

ncnnは、モバイルプラットフォーム向けに最適化された高性能なニューラルネットワーク推論フレームワークです

AI学習ロードマップ。約200の実践的ケースとプロジェクトを整理し、無料の教材を提供。ゼロから始められ、就職に直結する実践的な学習が可能！対象分野：Python、数学、機械学習、データ分析、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、PyTorch, tensorflow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cvなど。

TensorRTとNVIDIA Jetsonを使用した深層学習推論ネットワークおよび深視覚プリミティブのデプロイガイド

Core ML用のモデルの最大リスト (iOS 11以降向け)

数秒でディープラーニング環境をセットアップおよびカスタマイズ。

MMdnnは、ユーザーが異なるディープラーニングフレームワーク間で相互運用できるようにするためのツール群です。例として、モデルの変換や可視化があります。Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch、Onnx、CoreML間のモデルを変換できます。

Deep Learning Visualization Toolkit（「飞桨」深層学習可視化ツール）

様々なフレームワーク間で相互変換されたモデルを保存するためのリポジトリ。サポートされるフレームワークは、TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreMLです。

新卒採用、秋採用、春採用、インターンシップに最適なプロジェクト！ゼロから高性能なディープラーニング推論ライブラリの実装を学び、llama2、Unet、Yolov5、Resnetなどの大規模モデルの推論をサポートします。

Torch および TensorRT 向けのディープラーニングサーバーと CLI

Google MobileNet SSD検出ネットワークのCaffe実装。VOC0712で事前学習済みの重みを含み、mAP=0.727を達成。

PPL Quantization Tool (PPQ) は、強力なオフラインニューラルネットワーク量子化ツールです。

Hadoop 上の AI

Bolt は高いパフォーマンスと異種混合の柔軟性を備えたディープラーニングライブラリです。

PaddlePaddle 向けのディープラーニングモデル変換ツール（『飛桨』深度学习模型转换工具）

人物検索のための関節検出と識別特徴量学習

Python によるマルチオブジェクトトラッカー

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