keras

ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビジュアライザー

:zap: PythonおよびCLI向けの高速で拡張可能なプログレスバー

マルチフレームワークのコード、数学、ディスカッションを伴うインタラクティブな深層学習ブック。Stanford、MIT、Harvard、Cambridgeを含む70カ国から500の大学で採用されています。

データサイエンス用Pythonノートブック：ディープラーニング (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras)、scikit-learn、Kaggle、ビッグデータ (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Pythonの基礎、AWS、および各種コマンドライン。

KerasおよびTensorFlowにおける物体検出とインスタンスセグメンテーションのためのMask R-CNN

ncnnは、モバイルプラットフォーム向けに最適化された高性能なニューラルネットワーク推論フレームワークです

🏆 素晴らしい機械学習Pythonライブラリのランキングリスト。毎週更新。

機械学習の相互運用性のオープン標準

デザインモックアップを静的ウェブサイトに変換するニューラルネットワーク。

AI学習ロードマップ。約200の実践的ケースとプロジェクトを整理し、無料の教材を提供。ゼロから始められ、就職に直結する実践的な学習が可能！対象分野：Python、数学、機械学習、データ分析、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、PyTorch, tensorflow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cvなど。

AI開発者プラットフォーム。Weights & Biasesを使用してモデルのトレーニングとファインチューニングを行い、実験から本番環境までのモデル管理を行う。

ディープラーニングのためのAutoMLライブラリ

深層学習ベースの中国語音声認識システム (Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System)

実環境における強化学習のコース

株式AIトレーダー：学習、シミュレーションから実盤取引までをワンストップで実現。株式知識、戦略インスタンス、大規模モデル、ファクターマイニング、伝統的戦略、機械学習、深層学習、強化学習、グラフネットワーク、高頻度取引、C++デプロイ、聚宽のサンプルコードなどを網羅し、学習、シミュレーション、実盤取引を容易に行える。

数秒でディープラーニング環境をセットアップおよびカスタマイズ。

MMdnnは、ユーザーが異なるディープラーニングフレームワーク間で相互運用できるようにするためのツール群です。例として、モデルの変換や可視化があります。Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch、Onnx、CoreML間のモデルを変換できます。

T81-558: Keras - Washington University in St. Louisにおける深層ニューラルネットワークの応用

ニューラルネットワークのアーキテクチャを設計または視覚化するためのツール。

手描きウェブサイトモックアップからHTMLコードを生成するKerasモデル。手描きソース画像に対して画像キャプション生成アーキテクチャを実装。

画像セグメンテーションのためのunet

事前学習済みバックボーンを備えたセグメンテーションモデル。KerasおよびTensorFlow Keras。

様々なフレームワーク間で相互変換されたモデルを保存するためのリポジトリ。サポートされるフレームワークは、TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreMLです。

AlphaZeroに基づいた、あらゆるフレームワークのあらゆるゲームに対応したクリーンな実装 + チュートリアル + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4など

このリポジトリでは、深層学習ベースのモデルを本番環境にデプロイする際の役立つノートやリファレンスを共有します。

Kerasの`model.summary()`に似たPyTorchでのモデルサマリー。

ディープラーニング/人工知能および機械学習の包括的なチュートリアルリスト。AI/ディープラーニング/機械ビジョン/NLP、および気候/エネルギー、自動車、小売、製薬、医療、ヘルスケア、政策、倫理などの業界固有分野に急速に拡大中。

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