keras

CRAFT テキスト検出器と Keras CRNN 認識モデルのパッケージ化された柔軟なバージョン

CREPE: ピッチ推定のための畳み込み表現 (Convolutional REpresentation) -- 事前学習済みモデル (ICASSP 2018)。

KerasやPyTorchなどに対応した、Jupyter Notebook上のリアルタイム学習損失プロット

ktrain は、ディープラーニングと AI をより身近にし、簡単に適用できるようにする Python ライブラリです。

Cifar10 および ImageNet 上での差分進化を用いた「ディープニューラルネットワークを欺くための 1 ピクセル攻撃」の Keras 実装

:smiley_cat: 綺麗でシンプルな画像分類アプリのテンプレート。Flaskを使用して、自作の学習済みモデルや事前学習済みモデル（VGG、ResNet、Densenet）を10分でWebアプリにデプロイできます。

LSTMを用いて多変量時系列データの異常検知を行うフレームワーク。宇宙機の異常データや、Mars Science LaboratoryおよびSMAPミッションの実験データを含みます。

ONNXMLToolsは、モデルをONNXに変換できるようにします

C++ で Keras (TensorFlow) モデルを使用するための軽量なヘッダオンリーライブラリ

状態を失うことなく、実行中の Python コードを変更する

Windows ML 用のサンプルとツール。

torchview: PyTorch モデルを可視化するツール

Kerasでのレイヤー出力と勾配の取得を簡単に。

ディープラーニングを用いた白黒画像のカラー化。

CNN を用いたジェスチャー認識。Keras + TensorFlow/Theano + OpenCV で実装

Tensorflow 2.x を使用した tf.keras モデル向けの解釈可能性手法

構造化シグナルを使用したニューラルモデルのトレーニング

ONNXファイルをLiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorchネイティブコード(nn.Module)、TorchScript(.pt)、state_dict(.pt)、Exported Program(.pt2)、Dynamo ONNXに変換するツール。LiteRTからPyTorchへの直接変換もサポート

TensorFlow 2.0、Keras、Pythonを使用したディープラーニング学習のための包括的なチュートリアルシリーズ。ゼロからディープラーニングを学べる初心者向けシリーズ。TensorFlowチュートリアル、Pythonディープラーニングチュートリアル。

Keras 3 向けの事前学習済みモデルハブ。

Keras Framework を使用した VGGFace の実装

kapre: Keras用の音声前処理ライブラリ

複数のフレームワークからディープラーニングモデルを実行するための統一インターフェース

Deep Speaker: エンドツーエンドのニューラル話者埋め込みシステム。

UI の追加要素を散りばめた、iOS、ML、AR リソースの厳選コレクション

機械学習とツイートの感情分析に基づく株式市場予測 Web アプリ (コード内に API キーを含む)。フロントエンドは Flask と WordPress をベースにしています。ユーザーが入力した NASDAQ または NSE の銘柄について、向こう7日間の株価を予測します。予測には ARIMA、LSTM、線形回帰の3つのアルゴリズムを使用しています。

GPU アクセラレーションに対応した Python によるウェーブレット散乱変換

カメラからのライブ映像フィードを使用した手話通訳ツール

近年におけるニューラルネットワークモデルの解釈可能性に関する、高被引用・主要学会の論文集（コード付き）

マイクロコントローラおよび組み込みデバイス向けの機械学習推論エンジン