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[ICLR'23 Spotlight🔥] 任意の畳み込みネットワークにおける初のBERT/MAEスタイル事前学習の成功例。「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」のPyTorch実装

PyTorchによるDeformable Convolutional Networks v2

:art: 数学公式認識の拡張版：中国語・英語の手書きおよび印刷された公式に対応、初歩的な記号推論をサポート（データ構造は LaTeX の抽象構文木に基づく）。Math Formula OCR Pro は手書き、混在する中国語の公式、簡単な記号推論をサポートします。

ディープラーニングと機械学習に関する論文読解ノート

Cifar10 および ImageNet 上での差分進化を用いた「ディープニューラルネットワークを欺くための 1 ピクセル攻撃」の Keras 実装

ニューラルネットワークのアーキテクチャを可視化するためのダイアグラム

TensorFlowベースの、EEGタスク（信号）分類用ディープラーニングライブラリ

[非公式] 「Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition」(INTERSPEECH 2020) の PyTorch 実装

UNetFormer: リモートセンシング都市シーン画像の効率的なセマンティックセグメンテーションのためのUNetライクなトランスフォーマー（ISPRS）。また、衛星、航空、UAV画像セグメンテーション用の他のVision TransformerやCNNも含みます。

Bolt は高いパフォーマンスと異種混合の柔軟性を備えたディープラーニングライブラリです。

Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) の革新的なアーキテクチャのアイデアを畳み込み層に拡張し、畳み込みの古典的な線形変換を各ピクセルの学習可能な非線形活性化関数に変更します。

D2-Net: ローカル特徴量の検出と記述を共同で行うためのトレーニング可能なCNN

LLVIP: 低照度ビジョン用の可視光・赤外線ペアデータセット

マルチラベルテキスト分類、マルチラベル分類、テキスト分類、マルチラベル、分類器、テキスト分類、BERT、seq2seq、アテンション、マルチラベル分類

CVND の演習用ノートブック

コンピュータアーキテクチャ、組み込みシステム基礎、および主要プログラミング言語に関する内容のまとめ

低解像度動画を30fpsで高解像度にアップサンプルする高速なディープラーニングモデル

ポケットサイズのクアッドローターの自律飛行を可能にする、ディープラーニング駆動のビジュアルナビゲーションエンジン（PULP 上で動作）。

PyTorchにおけるテキスト分類のベンチマーク

国立台湾大学（NTU）李宏毅教授の「機械学習（Machine Learning）2021年春」講義ノート

Kaggleのサンフランシスコ犯罪概要を39のクラスに分類。Tensorflow上でCNN、RNN（GRUおよびLSTM）、Word Embeddingsを使用してモデルを構築。

LCNN: エンドツーエンドのワイヤーフレーム解析

✨ 史上初の CJK（日中韓）フォント識別およびスタイル抽出モデル。YuzuMarker のフォント識別モデルと実装 / YuzuMarker のサイドプロジェクト

PyTorchによるDiffusion Convolutional Recurrent Neural Networkの実装

感情分析、テキスト分類、辞書、ナイーブベイズ、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification

ディープラーニングのシステムノート。ディープラーニングの数学的基礎、ニューラルネットワークの基本要素の詳細解説、モデル調整の戦略、モデル圧縮アルゴリズムの詳細解説が含まれています。