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Apache Airflow - ワークフローをプログラム的に作成、スケジューリング、監視するためのプラットフォーム

Python用のリアクティブノートブック — 再現可能な実験の実行、SQLによるクエリ、スクリプトとしての実行、アプリとしてのデプロイ、gitによるバージョン管理が可能。純粋なPythonで保存。すべてモダンなAIネイティブエディタ内で完結。

Kubernetes用ワークフローエンジン

C++並列コンピューティングおよび非同期ネットワーキングフレームワーク

🪓 バックグラウンドタスク、AIエージェント、および耐久性のあるワークフローのためのオーケストレーションエンジン。

🚀 SVGとHTMLを使用してレンダリングするJavaScriptの図形描画ライブラリ。

🦋Butterfly。フローレイアウトに特化したJavaScript/React/Vue2のダイアグラムライブラリ。（JavaScript/React/Vue2ベースのフローチャートコンポーネント）

主な業務がオーケストレーションではないチーム向けの自己ホスト可能なワークフローオーケストレーター。スクリプト、SSHコマンド、コンテナなどに対して宣言的なYAMLを使用でき、ワークフローとビジネスロジックを分離できます。単一バイナリで、データベース不要、限られたH/Wリソースで動作します。Airflow / Cron / Job Schedulerの代替。

Maestro: Netflixのワークフローオーケストレーター

Apache Hamiltonは、データサイエンティストやエンジニアが、テスト可能でモジュール式かつ自己文書化されたデータフローを定義するのを支援します。データ系統やメタデータを含み、Pythonが動作するすべての環境で実行・スケールします。

【よく使われる C++ & Python DAG フレームワーク】サードパーティ依存なし、クロスプラットフォーム対応、awesome-cpp 掲載、フローグラフベースの汎用並列計算フレームワーク。Star、Fork、交流を歓迎します

Airflowの運用維持を支援するDAGおよびワークフローのコレクション

Rustで実装された高性能なPythonグラフライブラリ。

有向非巡回グラフを視覚化するためのレイアウトアルゴリズム

グローバル × 中国企業向けのオープンソースエージェントプラットフォーム。すべてのシステムを 1 つのエージェントコアで統合します。セルフホスト型で、任意の LLM に対応。

Taier は、提出、スケジューリング、運用保守、指標情報の表示を行うビッグデータ開発プラットフォームです。

Angular向けグラフ可視化ライブラリ

OpenVINO™ で最適化されたモデル向けの拡張可能な推論サーバー

機械学習モデル向けの柔軟で高性能なサービングフレームワーク（PaddlePaddleサービングデプロイメントフレームワーク）

Spacemesh プロトコルフルノードの Go 実装 💾⏰💪

🔥軽量なAIワークフローオーケストレーションシステム。difyやn8nに似ており、全プロセスでVibe Codingを使用、AIツールはQoder+CLI。関連する技術スタックにはSpringAI、LangGraph4J、SSE、MinIO、DAGカスタムエンジンなどが含まれます。

インタラクティブなダイアグラムを構築するための React コンポーネント

ベイジアンネットワークのグラフィカル構造を学習して因果探索を行う Python パッケージ。構造学習、パラメータ学習、推論、サンプリング手法を含む

マルチモデル DAG 駆動型並列 AI 映像生成 — シーンの独立性に応じて並列高速化がスケールします。シーンを1つずつではなく同時に生成します。「把影视生成的执行图从拓扑序变成关键路径最优调度」；シーンの物語依存関係を DAG としてモデル化し、CPM アルゴリズムによって並列スケジュールを駆動する唯一の映像生成エンジン

taskflow は、軽量で使いやすく、柔軟に拡張可能な汎用タスクオーケストレーションフレームワークです。有向非巡回グラフ（DAG）に基づいて実装されており、コンポーネントの再利用、同期/非同期のオーケストレーション、条件判断、分岐選択などの機能を提供し、さまざまなビジネスシナリオに応じて任意の業務プロセスをオーケストレーションできます。

Mixin-BFT-DAGネットワークのリファレンス実装