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Apache Airflow - ワークフローをプログラム的に作成、スケジューリング、監視するためのプラットフォーム

Conductorは、アプリケーションおよびAIエージェント向けに、耐久性と高い回復力を持つ実行エンジンを提供するイベント駆動型エージェンティックワークフローエンジンである。

あなたの運用を動かすAIエージェント、自動化、およびアプリケーション。モデルに依存しない。

Prefectは、Pythonで回復力のあるデータパイプラインを構築するためのワークフローオーケストレーションフレームワークです。

AIコーディングのための最初のオープンソースハーネスビルダー。AIコーディングを決定論的かつ再現可能にする。

Temporalサービス

Kubernetes用ワークフローエンジン

分散トランザクションフレームワーク。ワークフロー、Saga、TCC、XA、2相メッセージ、Outboxパターンをサポートし、多くの言語に対応しています。

開発者、システム管理者、ビジネスユーザー向けの、コンパクトで非常に効率的なワークフローおよびビジネスプロセス管理 (BPM) プラットフォーム。

次世代のSuperAgentsを構築するための、エンタープライズグレードで商用利用に適したエージェンティックワークフロープラットフォーム。

🪓 バックグラウンドタスク、AIエージェント、および耐久性のあるワークフローのためのオーケストレーションエンジン。

セキュリティのためのモダンなオーケストレーションエンジン。

.NET Standard向けの軽量ワークフローエンジン

主要なワークフローオーケストレーションプラットフォーム。サーバーレス、サーバー、またはエッジでステートフルなステップ関数とAIワークフローを実行。

あなたが必要とする唯一のKubernetesダッシュボード

Golangでイベント駆動型アーキテクチャを作成するための、ネットワーク透過性を持つアクターベースのフレームワーク。Erlangにインスパイアされています。依存関係ゼロ。

Azkabanワークフローマネージャー。

Restateは、博士号なしであらゆるインフラ障害に耐性を持つアプリケーションを構築するためのプラットフォームです。

プロセスオーケストレーションフレームワーク

Maestro: Netflixのワークフローオーケストレーター

主な業務がオーケストレーションではないチーム向けの自己ホスト可能なワークフローオーケストレーター。スクリプト、SSHコマンド、コンテナなどに対して宣言的なYAMLを使用でき、ワークフローとビジネスロジックを分離できます。単一バイナリで、データベース不要、限られたH/Wリソースで動作します。Airflow / Cron / Job Schedulerの代替。

チームおよびAIエージェント向けのオープンソースセキュリティ自動化プラットフォーム。

データ駆動型計算パイプラインのためのDSL

Django 向け再利用可能ワークフローライブラリ

Argo（CNCF の卒業プロジェクト）に関連する素晴らしいプロジェクトとリソースのキュレートされたリスト

ワークフローSDK：TypeScriptで堅牢、信頼性、観測可能性に優れたアプリおよびAIエージェントを構築

インテリジェントで視覚的なプロセス自動化システム、チケット、ワークフロー、MCP

すべての人のためのデータ集約型科学

⛓️RuleGoは、Go向けの軽量、高性能、組み込み型、次世代コンポーネントオーケストレーションルールエンジンフレームワークです

データベース基盤の永続的な Python ワークフロー