data-augmentation

弱教師あり学習によるトレーニングデータを迅速に生成するためのシステム。

データ処理のための高度に最適化されたビルディングブロックと実行エンジンを含むGPUアクセラレーションライブラリであり、ディープラーニングのトレーニングおよび推論アプリケーションを高速化します。

🔥🔥PaddlePaddle と PyTorch による高性能顔認識ライブラリ🔥🔥

TextAttack 🐙 は、NLP における敵対的攻撃、データ拡張、モデル訓練のための Python フレームワークです https://textattack.readthedocs.io/en/master/

PyTorch を強力にサポートし、大規模および小規模なディープラーニングの課題に対応する、高性能な Python 製 I/O システム。

AIアプリケーション向けの医療画像処理

音声データ拡張のためのPythonライブラリ。研究室だけでなく実世界でも音声MLモデルがうまく機能するようにするために有用です。

🎨 NeMo Data Designer: スクラッチまたはシードデータから高品質な合成データを生成する。

fastdupは、画像およびビデオデータセットから価値のあるインサイトを迅速に生成するために設計された、強力な無料のツールです。比類のない拡張性を備えながら、データ運用コストを大幅に削減しつつ、画像とラベルの両方の品質を向上させます。

ワンクリック中国語データ拡張パッケージ；NLPデータ拡張、BERTデータ拡張、EDA：pip install nlpcda

有用なデータ拡張リソースのリスト。一般的ではないテクニック、ライブラリ、GitHubリポジトリへのリンク、論文などが含まれています。

TKDE の論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」のコード

このリポジトリは「Large Language Models の知識蒸留に関する調査」の論文を集めたものです。知識蒸留を知識誘出と蒸留アルゴリズムに分解し、LLM のスキルおよび垂直方向の蒸留を探索します

PyTorchによる高速な音声データオーグメンテーション。audiomentationsにインスパイアされています。ディープラーニングに有用です。

大規模言語モデル (LLMs) を用いた生成的人事抽出 (IE) に関する素晴らしい論文集

インド諸言語向けの Natural Language Toolkit。アプリケーション開発者が必要とするさまざまな NLP タスクへの即座のサポート提供を目的としています

プライバシー、公平性、データ拡張のための合成表形式データを生成および評価するライブラリ。

CAIRI 教師あり、半教師あり、および自己教師あり視覚表現学習ツールボックスおよびベンチマーク

軽量な単一人物姿勢推定器

合成的な用紙の印刷、ファックス、スキャン、コピー機の処理をレンダリングするための拡張パイプライン

次世代のAlbumentations：オープンソースおよび商用利用向けのデュアルライセンス