deep-learning
deep-learning がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
- #421
StudioGAN は、条件付き/無条件画像生成のための代表的な GAN(敵対的生成ネットワーク)の実装を提供する PyTorch ライブラリです。
★ 3,487+1直近 7 日のスター増減 - #422
Pythonの機械学習およびデータサイエンス向けデバッグ、モニタリング、可視化ツール
★ 3,471-1直近 7 日のスター増減 - #423
OpenMMLab の YOLO シリーズ向けツールボックスとベンチマーク。RTMDet、RTMDet-Rotated、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOX、PPYOLOE などを実装
★ 3,468+1直近 7 日のスター増減 - #424
邱錫鵬著『ニューラルネットワークと深層学習:ケースと実践』の PyTorch 実装
★ 3,453+0直近 7 日のスター増減 - #425
【PyTorch】ディープラーニングベースの CTR モデル向け、使いやすくモジュール式で拡張可能なパッケージ。
★ 3,450+0直近 7 日のスター増減 - #426
PennyLaneは、量子コンピューティング、量子機械学習、量子化学のためのオープンソース量子ソフトウェアプラットフォームです。アイデアから実装まで、意味のある量子アルゴリズムを作成できます。
★ 3,442+13直近 7 日のスター増減 - #427
機械学習のノートブック
★ 3,437+1直近 7 日のスター増減 - #428
🦦 Otter。OpenFlamingo(DeepMindのFlamingoのオープンソース版)をベースにしたマルチモーダルモデルで、MIMIC-ITでトレーニングされ、指示追従能力とコンテキスト内学習能力が向上しています。
★ 3,436+2直近 7 日のスター増減 - #429
C# および F# で機械学習モデルの開発、トレーニング、デプロイを行うための Google TensorFlow の .NET Standard バインディング
★ 3,400+3直近 7 日のスター増減 - #430
本番環境グレードのMLアプリケーションの設計、開発、デプロイ、およびイテレーションの方法を学ぶ。
★ 3,397+4直近 7 日のスター増減 - #431
手のポーズ推定・追跡に関する素晴らしい作品集
★ 3,387+1直近 7 日のスター増減 - #432★ 3,382+1直近 7 日のスター増減
- #433★ 3,353+5直近 7 日のスター増減
- #434★ 3,333+18直近 7 日のスター増減
- #435★ 3,276+3直近 7 日のスター増減
- #436
機械学習の初心者や勉強会を準備される方々のために作成されたリポジトリです。
★ 3,272-2直近 7 日のスター増減 - #437
Determined は、分散トレーニング、ハイパーパラメータチューニング、実験追跡、リソース管理を簡素化するオープンソースの機械学習プラットフォームです。PyTorch および TensorFlow と連携します。
★ 3,237+2直近 7 日のスター増減 - #438★ 3,230+1直近 7 日のスター増減
- #439
ONNX-TensorRT: ONNX 用 TensorRT バックエンド
★ 3,228+2直近 7 日のスター増減 - #440
データサイエンスに関する厳選されたリソースリンク集
★ 3,221-1直近 7 日のスター増減 - #441
スクラッチからモダンなLLMを構築。全行にコメント付き。初心者にもわかりやすく解説。
★ 3,211+525直近 7 日のスター増減 - #442
OpenVINO™向けのJupyter Notebookチュートリアル集
★ 3,209+4直近 7 日のスター増減 - #443
最先端の Physics-ML 手法を使用してディープラーニングモデルの構築、トレーニング、ファインチューニングを行うためのオープンソースのディープラーニングフレームワーク
★ 3,208+24直近 7 日のスター増減 - #444★ 3,196+7直近 7 日のスター増減
- #445★ 3,191+1直近 7 日のスター増減
- #446
アムステルダム大学(MSc AI)のディープラーニングコース(2023年秋)の授業用Jupyterノートブックチュートリアルのリポジトリ
★ 3,185+5直近 7 日のスター増減 - #447
DAMO-YOLO:NAS バックボーン、効率的な RepGFPN、ZeroHead、AlignedOTA、蒸留強化などの新技術を取り入れた、高速で高精度な物体検出手法
★ 3,184+3直近 7 日のスター増減 - #448
PyTorch を強力にサポートし、大規模および小規模なディープラーニングの課題に対応する、高性能な Python 製 I/O システム。
★ 3,173+7直近 7 日のスター増減 - #449★ 3,165-1直近 7 日のスター増減
- #450
任意の楽曲からボーカル、ドラム、ベース、その他の楽器パートを分離します
★ 3,159+5直近 7 日のスター増減