deep-learning

マルチモーダルAIのためのオープンLakehouseフォーマット。2行のコードでParquetから変換可能で、ランダムアクセス、ベクトルインデックス、データバージョン管理が100倍高速化。Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow、PyTorchと互換性があり、さらなる統合が予定されています。

ディープラーニングのエンドツーエンドの対話システムおよびチャットボットのためのオープンソースライブラリ。

創薬、量子化学、材料科学、生物学におけるディープラーニングの民主化

学習中のことのログ

PaddlePaddleによって公式にメンテナンスされており、CV、NLP、Speech、Rec、TS、大規模モデルなどを含む。

マルチモーダル機械学習の研究トピックに関する読書リスト

条件付きGANsを用いた2048x1024画像の合成と操作

AI実践 - practicalAI 中国語版

Zero to Masteryの機械学習およびデータサイエンスコースの全教材。

ClearML - AIワークロードを効率化する自動的なCI/CD。実験管理、データ管理、パイプライン、オーケストレーション、スケジューリング＆サービングを単一のMLOps/LLMOpsソリューションで提供。

Deep Reinforcement Learning（Deep Q-learning）を使用したFlappy Birdハック。

NYU Deep Learning Spring 2020

2.78兆パラメータのKimi K3を単一CPU上で8.24 GBのRAMで推論実行。ポータブルC99: BLAS、フレームワーク、GPUなし。

OpenSquilla — 同じ予算でより高い知能密度を実現するトークン効率的なAIエージェント

🎓 機械学習コース/講義ノートの共有。

ウェブ向けのフレンドリーな機械学習！ 🤖

実環境における強化学習のコース

AAAI 2021に採択された論文「Informer」のGitHubリポジトリ。

RSTutorials：レコメンダーシステムに関する必読論文の厳選リスト。

🏅 Kaggleソリューションとアイデアのコレクション 🏅

このリポジトリは、人工知能（AI）に関する様々なコースやリソースへのキュレーションされたリンク集です。

🔬 金融市場における素晴らしいLLM、深層学習戦略、ツールの厳選リスト。

Facebook AI Researchによる自動音声認識ツールキット

統計的機械知能＆学習エンジン。

素晴らしい自己教師あり学習手法の厳選リスト。

YuE: Suno.aiに似たオープンなフルソング音楽生成基盤モデル

機械学習モデル向けの、柔軟で高性能なサービングシステム。

StyleTTS 2: 大規模音声言語モデルを用いたスタイル拡散と敵対的学習による人間レベルのText-to-Speechへのアプローチ

アプリケーションで深層メトリックラーニングを使用するための最も簡単な方法。モジュール式で、柔軟性があり、拡張可能。PyTorchで記述されています。

TensorFlow ドキュメント