deepseek

Deepseek Harness および Openclaw 向けのナレッジグラフ・メモリプラグイン。2026年4月に清華大学での討論会に招待され発表。Knowledge Graph + Memory；Openclaw 用ナレッジグラフコンテキストエンジン — 会話から構造化トリプルを抽出し、コンテキストを 75% 圧縮して、セッション横断的な経験の再利用を可能にする

AI を MacBook のノッチに常駐させる · 依存関係なしですぐに利用可能 · 複数エンジン並行型のデスクトップ AI コンパニオン（Swift 6 / SwiftUI / macOS 14+）

Chrome sidebar extension that lets DeepSeek Harness operate your browser directly, no vision capabilities required. 一款 Chrome 侧边栏扩展程序，可让 DeepSeek Harness 直接操控您的浏览器，无需视觉能力。

AI駆動によるUI生成・公開ローコードプラットフォーム。TailwindCSSをベースにし、ドラッグ＆ドロップによるモダンなレスポンシブUIの視覚的迅速構築、動的カスタムコンポーネント、マルチテーマ、多言語のWebアプリに対応

大規模なAIツール一覧。厳選されたAIツールのリスト（2026年更新）

💭 Vue 3、Vite8、TypeScript、Naive UI、Pinia(v3)、UnoCSS などの主流技術で構築された、二次開発可能な Chat Bot 単一ラウンド対話 Web 端 MVP プロトタイプテンプレート。🧤 大規模言語モデル API を簡単に統合し、単一ラウンドの AI 質問応答対話モードを採用。毎回独立して応答し文脈不要。SSE タイプライター効果のストリーミング出力をサポートし、markdown-it Mermaid/KaTex/LaTex 数式ハイライトプレビューを統合。星火、智譜、SiliconFlow（硅基流动）、Deepseek V4/V3/R1 ディープシンキング推論モデルのプレビュー、<think> タグ互換、蒸留 skill を包含。💼 カスタマイズが容易で、Chat 系 LLM 製品を迅速に構築可能（サンプルスクリーンショット付き）

Curated DeepSeek Harness (DSH) plugins, extensions, tools, skills, clients, runtimes, integrations, and verified references — English and Chinese.

Flameは、UIデザインのモックアップを高品質なReactコードに変換するために設計されたオープンソースのマルチモーダルAIシステムです。ビジョン言語モデリング、自動データ合成、構造化されたトレーニングワークフローを活用して、デザインとフロントエンド開発のギャップを埋めます。

大規模モデルをベースにしたビジュアル Web 構築プラットフォーム、Lovable のオープンソース代替

🌳 人間の生涯学習のための AI 駆動型スキルツリー。認知科学に基づき、K-12 からキャリア、社会的知性まで 30 以上のスキルを構築。

🖥️ Agent-project workbench for DeepSeek Harness — sidebar app drawer + dockable split workspace + a live control room watching every project.

SpringNoteは、面倒くさがりのためのノートテイキングツールです。メモを書き留めるだけで、AIが散らかった情報を整理し、簡単に記録できます。

Ollama、ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral などの AI を使用して、Git および Jujutsu のコミットメッセージを生成するリアクティブな CLI

🚀🚀🚀 優れた公開 CUDA、cuda-python、cuBLAS、cuDNN、CUTLASS、TensorRT、TensorRT-LLM、Triton、TVM、MLIR、PTX、およびハイパフォーマンス計算（HPC）プロジェクトのリストです。

🌥️ 云霧API | OpenAI 公式中継サービス 🌥️ https://yunwu.ai 🔥 公式価格 0.5:1 🔥 0.5元=1$ Token 🔥 高コストパフォーマンス、安定・高速！🔥 | グローバル直結 | プロキシ不要 | エンタープライズレベルの安定性 | gpt3.5 | gpt4 | gpt4o | gpt4o-mini | 207 以上のモデルをサポート

Open Model Engine (OME) — Kubernetes operator for LLM serving, GPU scheduling, and model lifecycle management. Works with SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, and Triton

天枢 (Tianshu) 是一个基于harness工程的终端编程智能体运行时（Tui X Gui），针对DeepSeek V4 做了前缀缓存工程优化（长会话实测稳态命中率 97–99%）和深度适配。它跳出了传统 AI 编程助手把大模型仅当成“工具”的局限，基于认知虚拟机 (CVM)、自感知层和信息素（Stigmergy）自衰减记忆构建，让 AI 成为有独立判断与认知防护的“开发伙伴”。

Design hardware-friendly model architectures and migrate existing LLMs with minimal performance loss