トピック · differentialequations
differentialequations
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微分方程式および科学的機械学習（SciML）コンポーネント向けの高性能ソルバー用多言語スイート。常微分方程式（ODE）、確率微分方程式（SDE）、遅れ微分方程式（DDE）、微分代数方程式（DAE）などを Julia で実装。
★ 3,152+1直近 7 日のスター増減 - #2
科学的機械学習（SciML）向けの高速シミュレーション（偏）微分方程式の物理情報ニューラルネットワーク（PINN）ソルバー
★ 1,221+1直近 7 日のスター増減 - #3
O(1) の逆伝播、GPU、および剛性・非剛性 DE ソルバーを備えた事前構築済みの暗黙的レイヤーアーキテクチャ。科学的機械学習 (SciML) および物理情報機械学習の手法を示す
★ 925+1直近 7 日のスター増減 - #4
ニューラル常微分方程式（neural ODEs）や科学的機械学習（SciML）を含む、高性能な常微分方程式（ODE）および微分代数方程式（DAE）ソルバー
★ 675+0直近 7 日のスター増減 - #5★ 608+0直近 7 日のスター増減
