トピック · ordinary-differential-equations
ordinary-differential-equations
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Julia における自動並列化された科学的機械学習（SciML）のための非因果的モデリングフレームワーク。物理情報機械学習のための統合記号処理や微分方程式の自動変換を行う数式処理システム
★ 1,664+1直近 7 日のスター増減 - #2
微分方程式、ディープラーニング、力学系、制御、数値解法の間における相互作用に関するリソースコレクション。
★ 1,543-1直近 7 日のスター増減 - #3
科学的機械学習（SciML）向けの高速シミュレーション（偏）微分方程式の物理情報ニューラルネットワーク（PINN）ソルバー
★ 1,221+1直近 7 日のスター増減 - #4★ 1,203+4直近 7 日のスター増減
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O(1) の逆伝播、GPU、および剛性・非剛性 DE ソルバーを備えた事前構築済みの暗黙的レイヤーアーキテクチャ。科学的機械学習 (SciML) および物理情報機械学習の手法を示す
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- #7
ニューラル常微分方程式（neural ODEs）や科学的機械学習（SciML）を含む、高性能な常微分方程式（ODE）および微分代数方程式（DAE）ソルバー
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