econometrics

Statsmodels: Pythonにおける統計モデリングと計量経済学。

インタラクティブなPythonコードを含む、定量的金融に関するノートブックのコレクション。

統計的および計量経済学的モデルによる超高速予測 ⚡️

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) は、人工知能の概念を経済的意思決定に応用することを目的とした Microsoft Research のプロジェクトです。その目標の一つは、最先端の機械学習技術と計量経済学を組み合わせたツールキットを構築し、複雑な因果推論問題に自動化をもたらすことです。現在、ALICE Python SDK (e

勇敢で真実な者のための因果推論。効果推定と因果関係を学ぶための、ユーモアがありつつも厳密なアプローチ。

MLアルゴリズムが2〜2000倍高速化、メモリ使用量が50%削減され、新旧すべてのハードウェアで動作します。

Python の時系列分析機能の空白を埋めるために設計された統計ライブラリ。R の auto.arima 関数の同等機能を含みます。

LaTeX/Beamer + Rを使用する研究者向けのフォーク用Claude Codeテンプレート。マルチエージェントレビュー、品質ゲート、敵対的QA、再現プロトコルを搭載。

Robynは、Meta Marketing Scienceによる実験的かつAI/MLを活用したオープンソースのマーケティングミックスモデリング（MMM）パッケージです。モデリング知識の民主化、イノベーションによる業界へのインスピレーション、モデリングプロセスにおける人間のバイアスの削減、そして強力なオープンソースマーケティングサイエンスコミュニティの構築を使命としています。

一般化ランダムフォレスト

AER、QJE、Nature、Cell、管理世界、経済研究など、主要な学術誌を網羅したClaude Code/Codexスキルパック（200誌以上） - 論文掲載への近道

『Causal Inference for the Brave and True』の中国語翻訳版。すべてのコードは Python をベースにしており、計量経済学、定量社会学、政策評価などの分野に適しています。原著者: Matheus Facure

このリポジトリはオンライン書籍「Coding for Economists」のコードをホストしています。

DoubleML - Python による二重機械学習（Double Machine Learning）

統計および計量経済学的手法を用いた確率的階層予測 👑

R における高度で高速なデータ変換

「Mostly Harmless Econometrics」の表と図を Stata、R、Python、Julia で再現

経済学の研究、教育、政策分析のためのAIツール、ライブラリ、リソースのキュレーションリスト。OpenEconチームによって維持されています。

データを外部送信することなく、数秒で CSV ファイルを可視化する

📖 Stock & Watson (2015) 著の好評な教科書『Introduction to Econometrics』のインタラクティブな副読本

Pythonプログラミングを用いた計量経済学のチュートリアル。基礎的な計量経済学の重要概念と手法を復習するための速習コースで、理論は複雑な導出を省いてわかりやすく解説し、Pythonコードはシンプルに記述されています。