statistics

scikit-learn: Pythonにおける機械学習

Umamiはプライバシー優先の分析プラットフォームです。トラフィック、キャンペーン、行動、コンバージョン、収益を一つの場所に集約。クッキー不要、監視不要、セルフホストまたはクラウドで利用可能。

オープンソースでプライバシー優先のWebアナリティクス。軽量でクッキーフリーのGoogle Analytics代替ツール。セルフホストまたはクラウドで利用可能。

別名「Bayesian Methods for Hackers」：計算/理解を優先し、数学を二の次に置いた視点によるベイズ的手法と確率的プログラミングの入門。すべて純粋なPythonで ;)

Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) スプレッドシートの読み書きを行うGo言語ライブラリ

データサイエンスeラーニングのための新しいメンター。

コードを素早くカウント。

PandasおよびSpark DataFrame向けの1行コードでのデータ品質プロファイリングと探索的データ分析。

Statsmodels: Pythonにおける統計モデリングと計量経済学。

Millerは、CSV、TSV、表形式のJSONなどの名前付きインデックスデータに対するawk、sed、cut、join、sortのようなもの。

Sloc, Cloc, and Code: sccは純粋なGoで記述された、複雑性計算とCOCOMO推定機能を備えた非常に高速で正確なコードカウンター

GonumはGoプログラミング言語向けの数値ライブラリ群です。行列、統計、最適化などのライブラリが含まれています。

オープンソースのフィーチャーフラグ、実験、およびプロダクト分析

この型破りな教科書で、直感的な数学、コンピューティング、MLを網羅し、AI/MLの研究者/エンジニアになる。

機械学習における不均衡データセットの呪いを克服するためのPythonパッケージ

▅▆▃▅ Git quick statisticsは、Gitリポジトリ内の様々な統計情報にアクセスするためのシンプルで効率的な方法です。

🔩 ビルトインライブラリのようなものだが、ボルトオン形式。Python標準ライブラリを拡張する（そしてそれ以外に依存しない）250以上のコンストラクト、レシピ、スニペット。Michael Boltonのようではない。

🍀 GitHubライクな貢献カレンダーを含むローカルGit統計情報。

Plex Media Server用のPythonベースの監視・追跡ツール。

統計的機械知能＆学習エンジン。

✨ JavaScriptおよびTypeScriptのための基本的な数値ライブラリ。✨

中国のQuant関連リソースインデックス

Rust向けの統計駆動型ベンチマークライブラリ

統計的および計量経済学的モデルによる超高速予測 ⚡️

機械学習の基礎：線形代数、微積分、統計学、コンピュータサイエンス

TensorFlowにおける確率的プログラミング言語。深層生成モデル、変分推論。

DS/MLの面接対策のためのチートシート、書籍、問題、ポートフォリオのコレクション。

データサイエンスのためのPythonリソースの厳選リスト。

セルフホスト型Spotifyトラッキングダッシュボード。

TensorFlowにおける確率的推論と統計分析。