statistics

RAFT は、機械学習と情報検索のための広く使用されている基本的なアルゴリズムとプリミティブを含んでいます。アルゴリズムは CUDA で加速されており、高性能なアプリケーションをより簡単に記述するための構成要素となります。

自身の経験に基づき、ゼロからデータアナリストになるための主要な疑問（学ぶべき技術やプログラミング言語、不可欠なソフトスキル、この分野でのキャリアの始め方など）に明確な答えを提供するロードマップです。

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Waleed A. Yousef博士の教育資料

GitHub の言語統計

スタンフォード大学の全チートシート：人工知能、Transformers、LLM、ディープラーニング、機械学習、確率、統計、代数、微積分

JASPは、ベイジアンおよび頻度論的統計手法の両方に対応する完全な統計パッケージを目指しており、SPSSユーザーにとって使いやすく馴染みやすいものです

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インタラクティブなヒートマップを生成するための、カスタマイズ性の高い JavaScript ライブラリ。データをスムーズで視覚的に直感的なヒートレイヤーに変換し、パターンや強度をひと目で簡単に把握できるようにします。

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seaborn のプロットに統計的有意差の注釈を追加する。statannot の発展形で、バグ修正、新機能、異なる API を備えている。

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cuVS - GPU上でベクトル検索とクラスタリングを行うためのライブラリ

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GrammはMatlab用の完全なデータ可視化ツールボックスです。複雑なデータの様々な統計的視覚化において、論文品質のプロットを生成するための使いやすい高レベルインターフェースを提供します。GrammはRのggplot2ライブラリにインスパイアされています。

R Weekly

統計学と財務理論を組み合わせて、株式市場で広く使われているトレーディング戦略「ペアトレード」を実証するプロジェクト

各大手テック企業のオープンソースチームとプロジェクトのまとめ。

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scikit-mobility: Pythonによるモビリティ分析

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米国連邦政府のウェブトラフィックデータ

DoubleML - Python による二重機械学習（Double Machine Learning）

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Pythonにおける正定値行列のリーマン幾何学を用いた多変数データの機械学習

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