edge-computing

JavaScript、TypeScript、WASM のサービスを実行可能な、Deno ランタイムベースのサーバー。

TinyChatEngine: デバイス上LLM推論ライブラリ

[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT デバイス上の Tiny Deep Learning; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Tiny Deep Learning 向けのメモリ効率の高いパッチベース推論; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB 未満のメモリでのオンデバイス学習

多機能な Python コンピュータービジョンおよびビデオ分析フレームワーク

近年のAI関連の学会やジャーナルにおけるニューラルネットワークの量子化に関する論文リスト

エッジコンピューティングに最適化された小型フォームファクターの OpenShift/Kubernetes

あらゆる AI モデル、エージェント、データベース、RAG、パイプラインをローカルまたはリモートで数分以内にデプロイ

エッジコンピューティング研究向けのエッジサーバーおよびユーザーデータセット。

保持が必要なテレメトリー向けのオープンな SQL ネイティブ時系列データベース。秒間 3,400 万件以上の書き込み、秒間 800 万件以上のクエリ処理。InfluxDB Line Protocol および Telegraf と互換性あり。ストレージ上でオープンな Parquet を使用。シングルバイナリ。S3/Azure ネイティブ。エアギャップ対応。AGPL-3.0。

AI-in-a-Boxは、世界中のMicrosoftの専門知識を活用して、技術コミュニティにAIおよびMLソリューションを開発・提供します。エンジニアが最小限の摩擦で迅速にAI/ML環境とソリューションを構築できるよう支援する、厳選されたソリューションアクセラレータのコレクションを提供することを目的としています。

優れたパフォーマンスを備えたエッジリアルタイムアンカーフリー物体検出器。

フレームワーク、シミュレータ、ツールなど、エッジ 컴퓨팅に関する厳選されたリソースリスト