flink
flink がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
関連トピック
flink と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。
最近の急上昇
直近 90 日以内に作成され、flink がタグ付けされたリポジトリ。
直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。
- #1★ 26,302+27直近 7 日のスター増減
- #2
Flink学習ブログ。http://www.54tianzhisheng.cn/ Flinkの入門、概念、原理、実践、性能チューニング、ソースコード解析などの内容を網羅しています。Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQLなどの学習事例に加え、Flinkの実装適用における大規模プロジェクト事例(PVUV、ログストレージ、百億データリアルタイム重複排除、監視アラート)も共有しています。私のコラム「ビッグデータリアルタイム計算エンジン Flink 実践と性能最適化」をぜひご覧ください。
★ 15,095-3直近 7 日のスター増減 - #3★ 6,655+3直近 7 日のスター増減
- #4★ 6,469+6直近 7 日のスター増減
- #5
CSDNブロガー/専門プログラマー欣宸のGitHub。600以上のオリジナル記事の詳細な分類と要約、および対応するソースコードが格納されており、内容はJava、Docker、Kubernetes、DevOpsなど多岐にわたる。
★ 4,740+0直近 7 日のスター増減 - #6
:helicopter::rocket: Flinkベースの商品リアルタイム推薦システム。Flinkが商品の人気度を統計し、Redisにキャッシュ、ログ情報を分析し、プロファイルタグとリアルタイム記録をHbaseに格納する。ユーザーが推薦リクエストを発行した後、ユーザープロファイルに基づいて人気度リストを再ソートし、協調フィルタリングとタグの2つの推薦モジュールを組み合わせて新しく生成されたリストの各商品に関連商品を付与し、最後に新しいユーザーリストを返す。
★ 4,478-2直近 7 日のスター増減 - #7★ 4,100+1直近 7 日のスター増減
- #8★ 3,754+3直近 7 日のスター増減
- #9★ 3,611+2直近 7 日のスター増減
- #10
Apache Paimon は、ストリーミングとバッチ処理の両方において Flink および Spark を用いたリアルタイムレイクハウスアーキテクチャの構築を可能にするレイクフォーマットです。
★ 3,385+7直近 7 日のスター増減 - #11
DataSphereStudio は、データ交換、秘匿化/クレンジング、分析/マイニング、品質測定、可視化、タスクスケジューリングなどのシナリオをカバーする、ワンストップのデータアプリケーション開発・管理ポータルです。
★ 3,263+2直近 7 日のスター増減 - #12
LakeSoul は、高速なデータ取り込み、同時更新、インクリメンタル分析、マルチモーダルデータ処理、ベクトル検索を実現する、エンドツーエンドのリアルタイムクラウドネイティブ Lakehouse フレームワークであり、次世代の BI および AI ワークロードを強力にサポートします。
★ 3,247+2直近 7 日のスター増減 - #13
ビッグデータ学習:ゼロからのビッグデータ学習。各段階の学習動画や面接資料を含みます
★ 3,219+9直近 7 日のスター増減 - #14
深セン地下鉄ビッグデータ旅客流動分析システム🚇🚄🌟
★ 2,474+1直近 7 日のスター増減 - #15
単一の C++ バイナリによる最速の統合型ストリーミング SQL エンジン。⚡ ミリ秒単位のレイテンシ、100+ GB/s のスループット。ストリーム、ログ、メトリクス、イベント、CDC からリアルタイムコンテキストを継続的に計算します。
★ 2,250+7直近 7 日のスター増減 - #16
オープンソースの Flink をベースにリアルタイム SQL を拡張したもの。主にストリームとディメンションテーブルの結合を実装し、ネイティブ Flink SQL のすべての構文をサポートしています。
★ 2,051+0直近 7 日のスター増減 - #17★ 2,003+3直近 7 日のスター増減
- #18
Flinkベースのリアルタイムストリーム計算Webプラットフォーム
★ 1,858+2直近 7 日のスター増減 - #19
ビッグデータ知識リポジトリ。データウェアハウスのモデリング、リアルタイム計算、ビッグデータ、データ中台、システム設計、Java、アルゴリズムなどを含みます。
★ 1,808+3直近 7 日のスター増減 - #20
2000件以上のデータエンジニア面接問題。
★ 1,716+3直近 7 日のスター増減 - #21★ 1,356+34直近 7 日のスター増減
- #22★ 1,284+2直近 7 日のスター増減
- #23
【2026年最新版】ビッグデータ、データ分析、ECシステム、リアルタイムデータウェアハウス、オフラインデータウェアハウス、データレイクの構築ソリューションおよび実践コード。関連コンポーネント:#flink #paimon #doris #seatunnel #dolphinscheduler #datart #dinky #hudi #iceberg
★ 1,220+4直近 7 日のスター増減 - #24★ 1,171+4直近 7 日のスター増減
- #25
Apache Flink Kubernetes Operator
★ 1,028+2直近 7 日のスター増減 - #26★ 947+1直近 7 日のスター増減
- #27
Apache Flink SQL Cookbook は、Apache Flink SQL の例、パターン、ユースケースを厳選したコレクションです。多くのレシピは完全に自己完結しており、Ververica Platform でそのまま実行できます。
★ 915+0直近 7 日のスター増減 - #28
LazySquirrel Flink-Bootは、FlinkにSpringエコシステムを完全に統合するためのプロジェクトテンプレートであり、開発者がJava WEB開発の要領で分散ストリーム処理プログラムを作成できるようにします。LazySquirrelにより、分野をまたいだ開発がよりシンプルになります。開発者が低い学習コスト(分散計算の理論知識やFlinkフレームワークの詳細を理解する必要なし)で迅速にビジネスロジックを記述し、コードを実装できるようにすることを目的としています。大規模プロジェクトの開発におけるアジャイル性をさらに高めるため、このテンプレートはデフォルトでBean管理用のSpringフレームワークを統合し、マイクロサービスやWEB開発でよく使われるフレームワークを組み込むことで開発速度を加速させます。例えば、Mybatis ORMフレームワーク、Hibernate Validator検証フレームワーク、Spring Retryリトライフレームワークなどが統合されています。詳細は以下のテンプレートの機能をご覧ください。
★ 824+1直近 7 日のスター増減 - #29★ 760+2直近 7 日のスター増減
- #30
リアルタイムデータの操作を自動化するローコードツール | ユーザー向けストリーム処理。
★ 742-1直近 7 日のスター増減