gan

表形式データおよび時系列データ向けの合成データジェネレーター

image2imageタスクの測定基準とメトリクス。PyTorch。

厳選された人工知能のベストリソースリスト

PyTorchにおける生成モデル向けの忠実度の高いパフォーマンス指標

PyTorch - 適切な画像のリサイズと量子化ステップを備えたFID計算 [CVPR 2022]

[IEEE TIP] Yifan Jiang, Xinyu Gong, Ding Liu, Yu Cheng, Chen Fang, Xiaohui Shen, Jianchao Yang, Pan Zhou, Zhangyang Wang による論文「EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision」

書籍「GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks」のサポートリポジトリ

生成AIとディープラーニングを用いた分子・材料設計のリスト

オープンソースのLLMを活用した基盤TTSシステム

TextGANは、敵対的生成ネットワーク（GAN）ベースのテキスト生成モデルのためのPyTorchフレームワークです。

異常検知・発見のためのアクティブラーニング、ベイズ規則マイニング、多様性/説明/解釈可能性のための記述を含む、異常検知手法（IID/ポイントベース、グラフ、時系列）のコレクション。アンサンブルおよびツリーベースの検知器へのラベルフィードバックの統合分析。Graph Convolutional Networkを用いた敵対的攻撃を含む。

LLVIP: 低照度ビジョン用の可視光・赤外線ペアデータセット

InstaGAN: インスタンスを考慮した画像変換（ICLR 2019）

「PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer」(CVPR 2020 Oral)のPyTorchコード

[TOG 2022] SofGAN: 動的スタイリングを備えたポートレート画像ジェネレーター

[ICCV 2021] 画像再構成と合成のための Focal Frequency Loss

敵対的生成ネットワーク（GAN）を使用したフォトリアルな単一画像超解像 | 超解像のための PyTorch チュートリアル

[TIP'19] AttGAN: 変更したい部分だけを変更する顔属性編集

国立台湾大学（NTU）李宏毅教授の「機械学習（Machine Learning）2021年春」講義ノート

姿勢推定とランドマーク生成技術を用いた自動3Dキャラクターアニメーション

GAN はリアルな画像生成の成功でよく知られていますが、表形式データ（テーブルデータ）の生成にも適用できます。実際のテーブルデータ用 GAN に関する最近の論文をレビューし、検証します。

ViTONの独自カスタム実装であるVirtual Clothing Assistant。ユーザーがさまざまな服をバーチャルに試着できるようにします。

MNIST および CelebA データセット向けの GAN（Generative Adversarial Networks）および DCGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）の PyTorch 実装

StarGANv2-VC: 自然な音声変換のための多様で教師なし、非平行なフレームワーク

[CVPR 2023 Highlight] Next3D: Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars