generative-adversarial-network

「Pivotal Tuning for Latent-based editing of Real Images」(ACM TOG 2022) の公式実装 https://arxiv.org/abs/2106.05744

TextGANは、敵対的生成ネットワーク（GAN）ベースのテキスト生成モデルのためのPyTorchフレームワークです。

異常検知・発見のためのアクティブラーニング、ベイズ規則マイニング、多様性/説明/解釈可能性のための記述を含む、異常検知手法（IID/ポイントベース、グラフ、時系列）のコレクション。アンサンブルおよびツリーベースの検知器へのラベルフィードバックの統合分析。Graph Convolutional Networkを用いた敵対的攻撃を含む。

InstaGAN: インスタンスを考慮した画像変換（ICLR 2019）

「PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer」(CVPR 2020 Oral)のPyTorchコード

[ICCV 2021] 画像再構成と合成のための Focal Frequency Loss

敵対的生成ネットワーク（GAN）を使用したフォトリアルな単一画像超解像 | 超解像のための PyTorch チュートリアル

「Hands-on Unsupervised Learning Using Python」(O'Reilly Media) のコード

低解像度動画を30fpsで高解像度にアップサンプルする高速なディープラーニングモデル

MNIST および CelebA データセット向けの GAN（Generative Adversarial Networks）および DCGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）の PyTorch 実装