generative-ai
generative-ai がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
- #61
エージェントハーネスを構築し、エンドツーエンドで制御する。PythonおよびTypeScript向けのオープンソースSDK。あらゆるモデル、あらゆるクラウドに対応。
★ 7,126+79直近 7 日のスター増減 - #62
NeMo Guardrailsは、LLMベースの会話システムにプログラム可能なガードレールを容易に追加するためのオープンソースツールキットです。
★ 7,050+23直近 7 日のスター増減 - #63
Planoは、エージェンティックアプリのためのAIネイティブなプロキシサーバーおよびデータプレーンです。スマートなLLMルーティング、オブザーバビリティ、エージェントオーケストレーション、ガードレールを提供し、エージェントのコアロジックに集中できます。
★ 7,033+11直近 7 日のスター増減 - #64
TalkToFigma: AIエージェント(Cursor, Claude Code, Codex)とFigma間のMCP統合。これにより、エージェンティックAIがFigmaと通信し、デザインの読み取りやプログラムによる修正が可能になります。
★ 6,986-2直近 7 日のスター増減 - #65★ 6,947-1直近 7 日のスター増減
- #66
AppAgent: スマートフォンユーザーとしてのマルチモーダルエージェント。スマートフォンアプリを操作するために設計されたLLMベースのマルチモーダルエージェントフレームワーク
★ 6,872+4直近 7 日のスター増減 - #67
AIエージェントを数ヶ月ではなく数分でGoogle Cloudへ展開。組み込みのCI/CD、評価、オブザーバビリティを備えた本番環境対応テンプレート。
★ 6,550+2直近 7 日のスター増減 - #68
無料リソースを使ってゼロからAIとLLMを学ぶ。
★ 5,982+14直近 7 日のスター増減 - #69
あらゆるコーディングアシスタントをGoogle Cloud上でのAIエージェントの作成、評価、デプロイの専門家にするCLIとスキル
★ 5,793+36直近 7 日のスター増減 - #70★ 5,709+6直近 7 日のスター増減
- #71
レッドチーム向け自律型ハッキングエージェント
★ 5,428+72直近 7 日のスター増減 - #72★ 5,404+2直近 7 日のスター増減
- #73
AIを搭載したエージェント群によるデータサイエンスチーム。一般的なデータサイエンスタスクを10倍高速で実行するのを支援します。
★ 5,394-1直近 7 日のスター増減 - #74
画像や動画から目に見える、目に見えないAIウォーターマークおよび来歴メタデータを削除。SynthID、C2PA、EXIF、IPTC、XMP、および一般的な生成AIマーク用のPythonライブラリとCLI。
★ 5,376+60直近 7 日のスター増減 - #75
H2O LLM Studio - LLMのファインチューニングのためのフレームワークおよびノーコードGUI。ドキュメント: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/
★ 5,175+1直近 7 日のスター増減 - #76★ 4,900+384直近 7 日のスター増減
- #77
最高の真のオープンソースAIプロジェクト、モデル、ツール、インフラストラクチャの厳選リスト。毎日更新。
★ 4,659+18直近 7 日のスター増減 - #78
Koogは、すべてのプラットフォーム(バックエンドサービスからAndroid、iOS、JVM、さらにはブラウザ環境まで)で、予測可能で耐障害性があり、エンタープライズ対応のAIエージェントを構築するためのJVM(JavaおよびKotlin)フレームワークです。Koogは当社のAI製品の専門知識に基づいており、複雑なLLMおよびAIの問題に対する実証済みのソリューションを提供します。
★ 4,553+15直近 7 日のスター増減 - #79
JVM向けエージェントフレームワーク。発音は Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/
★ 4,413+6直近 7 日のスター増減 - #80
MCP、A2A、またはREST/gRPC APIの前面に配置されるAIゲートウェイ、レジストリ、プロキシ。一元化されたディスカバリ、ガードレール、管理を備えた統一エンドポイントを公開します。AgentおよびToolの呼び出しを最適化し、プラグインをサポートします。
★ 4,409+23直近 7 日のスター増減 - #81
Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) は、セキュリティ専門家やエンジニアが生成AIシステム内のリスクを積極的に特定できるように構築されたオープンソースフレームワークです。
★ 4,394+19直近 7 日のスター増減 - #82
🤖 LLMOpsのベストプラクティスを使用して、エンドツーエンドのプロダクションレディなLLM & RAGシステムを無料で構築する方法を学習:ソースコード + 12回のハンズオンレッスン
★ 4,388+3直近 7 日のスター増減 - #83
Oracle AI DatabaseおよびOCIサービスを使用してアプリケーション、エージェント、システムを構築するためのAI開発者向け技術リソース
★ 4,361+6直近 7 日のスター増減 - #84
MongoDBの生成AIショーケース:Retrieval-Augmented Generation (RAG)、AIエージェント、業界固有のユースケースを網羅した包括的なサンプルアプリケーションと例集。
★ 4,261+0直近 7 日のスター増減 - #85★ 4,211-2直近 7 日のスター増減
- #86
AIエージェント向けのマルチモーダル生成メディアスキル(Claude Code, Cursor, Gemini CLI)。muapi.aiが提供する高品質な画像、動画、音声生成。
★ 4,205+19直近 7 日のスター増減 - #87
LLMを使用してより競争力のある助成金申請書を作成するための、厳選されたリソースリスト。
★ 4,187+0直近 7 日のスター増減 - #88
LangGraphで構築されたモジュラー型エージェンティックRAG — 数分でRetrieval-Augmented Generation Agentsを学習できます。
★ 3,999+20直近 7 日のスター増減 - #89
超高速なAI意思決定とマルチモーダルデータのインテリジェントな処理。
★ 3,862+13直近 7 日のスター増減 - #90★ 3,551+0直近 7 日のスター増減