generative-model

[ACM MM 2025] Ditto: 制御可能なリアルタイムトーキングヘッド合成のためのモーション空間拡散モデル

「MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling」（ICLR 2023 Spotlight）の公式実装

CraftsMan：3Dネイティブ拡散モデルとインタラクティブなジオメトリリファイナーによる高忠実度メッシュ生成

「RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers」（ICML 2025）、UltraViCo（ICLR 2026）、および UltraImage の公式実装

[CVPR 2024] Paint3D: ライティングのないテクスチャ拡散モデルによる3Dペイントツール、ライティングをベイクしないテクスチャ生成モデル

[NeurIPS 2025 Oral]Infinity⭐️: 視覚生成のための統合時空間自己回帰モデリング

LLM、MLLM、およびその先のモデルマージ：手法、理論、応用、そして展望。ACM Computing Surveys、2026年。

[ICML 2024] MagicPose (MagicDance としても知られる): アイデンティティを考慮した Diffusion によるリアルな人物のポーズと表情の再ターゲット

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie は、Lottie JSON を生成する、オープンソースのマルチモーダル指示型ベクターアニメーション生成器です。

[ICCV 2025] DeepMesh の公式コード: 強化学習を用いた自己回帰型アーティストメッシュの生成

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: 高解像度Diffusion Models向けの分散並列推論

ProGen モデルの公式リリース

[ECCV 2024] 畳み込み再構成モデルを使用して、1枚の画像から10秒で3Dテクスチャ付きメッシュを生成する。

離散拡散モデルによるタンパク質配列および進化アライメントの生成

プライバシー、公平性、データ拡張のための合成表形式データを生成および評価するライブラリ。

[TPAMI 2023] SceneDreamer: 2D画像コレクションからの非境界3Dシーン生成

コピュラを使用して多変量データをモデリングするライブラリ

「Blended Latent Diffusion」の公式実装 [SIGGRAPH 2023]

Bowman et al. 2015 による論文「Generating Sentences from a Continuous Space」の PyTorch 再実装 (https://arxiv.org/abs/1511.06349)

Large Language Models (LLMs) のハルシネーションを活用した新規性駆動型探索。

SCEPTERは、生成モデルのトレーニング、ファインチューニング、推論に使用されるオープンソースフレームワークです。

構造ベース創薬のためのユークリッド拡散モデル。

[NeurIPS 2025 Spotlight] 視覚生成と理解のための統合トークナイザー