gpt

GPTとZoteroの連携

InternLMシリーズ（InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3）の公式リリース。

最先端のモデルを搭載したAIスイート。高度なAI/AGI機能を提供します。AIペルソナ、AGI機能、世界クラスのBeamマルチモデルチャット、テキストから画像、音声、レスポンスストリーミング、コードハイライトと実行、PDFインポート、開発者向けプリセットなど、多数の機能が含まれます。オンプレミスまたはクラウドにデプロイ可能。

Flutterで構築され、完全にオープンソースのコードを持つ、主要な大規模言語モデルと画像生成モデルを統合したAPP。

🔍 LLMベースのマルチエージェント型Web検索エンジンフレームワーク（Perplexity.ai ProやSearchGPTのようなもの）。

LLMを使用して任意のウェブページを構造化データに変換

Firefly: 大規模言語モデルのトレーニングツール。Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloomなどの大規模モデルのトレーニングをサポートします。

BERT、GPTを含むTransformer関連の最適化

YuE: Suno.aiに似たオープンなフルソング音楽生成基盤モデル

🤖 ChatGPTのためのAwesomeリスト — OpenAIによって開発された人工知能チャットボット

このリポジトリには、Generative Pre-trained Transformer (GPT)、ChatGPT、PaLMなどに焦点を当てた、手作業で厳選されたプロンプトエンジニアリングのリソースが含まれています。

新しいAI開発動向をキャッチアップするソフトウェアエンジニア向けのメモ。https://latent.spaceでの執筆や製品ブレインストーミングのデータストアとして機能しますが、/Resourcesフォルダ内の正規参照を整理しています。

BibiGPT v1 · 音声/動画コンテンツのワンクリックAI要約＆学習コンテンツとのチャット：Bilibili | YouTube | Tweet | TikTok | Dropbox | Google Drive | ローカルファイル | ウェブサイト | ポッドキャスト | 会議 | 講義など (元 BiliGPT の時短ツール＆AIチューター)

環境知能ライブラリ

AI関連ユーティリティのコレクション。プルリクエストの提出を歓迎します / AI関連の実用的なツールをコレクション。プルリクエストの提出を歓迎。

🧊 オープンソースのLLMオブザーバビリティプラットフォーム。1行のコードで監視、評価、実験が可能。YC W23 🍓

ClaudeコードおよびCodexのためのゼロコンフィグコードフロー。

GPT関連のオープンソースプロジェクト集。GPT関連オープンソースプロジェクトのコレクション🚀、厳選🔥🔥

次の10年間を見据えたチャットベースのSQLクライアントおよびエディタ。

MedicalGPT: ChatGPTトレーニングパイプラインを使用した独自のMedical GPTモデルのトレーニング。医療大規模モデルのトレーニングを行い、インクリメンタル事前学習(PT)、教師ありファインチューニング(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPOを実装しています。

複雑で革新的なRAGパイプラインを構築するためのローコードMCPフレームワーク

LLMベースのテキスト翻訳、テキスト校正、文法修正Bobプラグイン。バベルの塔が不要な新時代を共に迎えましょう！CC BY-NC-SA 4.0ライセンス。

⚡️LLM、RAG、エージェントループを搭載した次世代パーソナルAIアシスタント。コンピューター利用、ブラウザ利用、コーディングエージェントをサポート。デモ: https://demo.openagentai.org

優れた事前学習済み中国語NLPモデル。高品質な中文事前学習モデル、大規模モデル、マルチモーダルモデル、大規模言語モデルの集合。

AIネイティブアプリケーション開発のためのオープンソースプラットフォーム。

AIを搭載したエージェント群によるデータサイエンスチーム。一般的なデータサイエンスタスクを10倍高速で実行するのを支援します。

🛰️ ターミナルからAIコーディングエージェント全体のトークン使用量を追跡。🏅 数兆トークンを追跡するグローバルリーダーボード。

H2O LLM Studio - LLMのファインチューニングのためのフレームワークおよびノーコードGUI。ドキュメント: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

EasyR1: veRLに基づいた、効率的でスケーラブルなマルチモーダルRLトレーニングフレームワーク

🤖 AgentVerse 🪐 は、様々なアプリケーションにおける複数のLLMベースエージェントのデプロイを容易にするように設計されており、主にタスク解決とシミュレーションの2つのフレームワークを提供する