gpu-acceleration

MLモデルの学習とデプロイのためのWebGLアクセラレーションされたJavaScriptライブラリ。

NVIDIA® TensorRT™は、NVIDIA GPU上での高性能な深層学習推論のためのSDKです。このリポジトリにはTensorRTのオープンソースコンポーネントが含まれています。

デスクトップおよびブラウザでの実行に焦点を当てた、ハードウェアアクセラレーション対応のGPUターミナルエミュレータ。

GPUアクセラレーションを備えたシミュレーション、ロボティクス、機械学習のためのPythonフレームワーク。

Kubernetes上での異種GPU共有

加速化されたインフラストラクチャとマイクロサービスアーキテクチャに最適化された生成AIリファレンスワークフロー。

PyTorchにおけるガウス過程の非常に効率的な実装

分散型 GPU アクセラレーション対応の進化計算フレームワーク。進化アルゴリズムとベンチマーク問題の包括的なライブラリ。

CUDAコア演算ライブラリ

ブラウザだけで科学計算とデータ可視化のためのJavaScriptを実行、コンパイル、処理！ブラウザ完結型のオープンソース科学計算環境。GPUアクセラレーションによる行列演算、TeXサポート、データ可視化、数式処理を搭載。

Termux を使って Android デバイスに Linux をセットアップするスクリプト

高性能なアニメ用アップスケーラー

形状チェックされたテンソルとニューラルネットワークを備えた、Rustでのディープラーニング

TypeScript、スレッド処理、非同期 I/O、WebRender を統合した、Emacs の新しいアプローチ

Sionna: 通信システム研究のためのオープンソースライブラリ

Javaで書き、GPUで動かす。高速。

RISC-V ISA を緩やかにベースにした、Verilog によるオープンソース GPU

stdgpu: GPU上で効率的なSTLライクなデータ構造を実現

クロスプラットフォーム対応のプロフェッショナル向けプロシージャル地形生成・テクスチャリングツール

CUDAツールキットの安全なRustラッパー

高度な画像処理を使用するAndroidカメラ

HugeCTR は、クリック率（CTR）予測の学習用に設計された高効率な GPU フレームワークです

ディープラーニングツールキットを活用した VLSI 配置

⚡️収縮順序の最適化により、NumPy、Tensorflow、Dask などの einsum 関数を最適化する

NVIDIA Merlinは、特徴量エンジニアリングや前処理から、ディープラーニングモデルのトレーニング、本番環境での推論実行まで、エンドツーエンドのGPUアクセラレーテッドな推薦システムを提供するオープンソースライブラリです。

パフォーマンスと使いやすさを重視して設計された、無料でローカルセルフホスト可能な動画圧縮WebUI。8mb.videoにインスパイアされています。

Linux向けの無料、オープンソース、完全オフラインの音声ディクテーション。whisper.cpp、Whisper、VOSKエンジンを使用し、どこでも音声入力が可能。GPUアクセラレーション対応、X11およびWaylandで動作！

GPU-Jupyter: 再現可能なディープラーニング実験のために、豊富なデータサイエンスツールスタック、TensorFlow、PyTorchを備えたGPUアクセラレーション対応JupyterLab。

GPU アクセラレーションに対応した、ルームインパルス応答（RIR）シミュレーション用 Python ライブラリ