gpu-programming

Pythonにおける生産的でポータブル、かつ高性能なGPUプログラミング。

高性能でオーバーヘッドゼロ、拡張可能なPythonコンパイラ。組み込みのNumPyサポート付き。

Scalene: AIを活用した最適化提案機能を備えた、Python用の高性能・高精度なCPU、GPU、メモリプロファイラ

C++における汎用タスク並列プログラミングシステム

Rustのみで高速なGPUコードの記述と実行のためのライブラリおよびツールのエコシステム。

🐉 RustをGPUシェーダーのためのファーストクラス言語およびエコシステムにする 🚧

WebGPU 向けのモジュール式で拡張性の高いツールキット。高度な型推論と TypeScript によるシェーダー記述をサポート

GPUを活用したリアルタイム分析ストレージおよびクエリエンジン

CUDAコア演算ライブラリ

CUDA プログラミング書籍のサンプルコード

幾何学的構造を持つ多様体上の計算と統計

🎓 LLM（大規模言語モデル）構築の体系的カリキュラム｜🛠️ 事前学習データエンジニアリング、Tokenizer、Transformer、MoE、GPUプログラミング（CUDA/Triton）、分散学習、スケーリング則、推論最適化、アライメント（SFT/RLHF/GRPO）を網羅｜🚀 6つの段階的な課題とコード駆動により、LLMのフルスタックな認知体系を構築

CUDA プログラミングのおすすめ書籍まとめ

迅速なプロトタイピングのために多くの高度なグラフィカル機能を備えた、DX11およびDX12上の堅牢なリアルタイムレンダリングエンジン

パズルを解いて、Metalを学ぼう 🤘

AI システム向けの GPU エンジニアリング

JavaScriptによるモダンなGPUコンピュートとレンダリング