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🎓 LLM（大規模言語モデル）構築の体系的カリキュラム｜🛠️ 事前学習データエンジニアリング、Tokenizer、Transformer、MoE、GPUプログラミング（CUDA/Triton）、分散学習、スケーリング則、推論最適化、アライメント（SFT/RLHF/GRPO）を網羅｜🚀 6つの段階的な課題とコード駆動により、LLMのフルスタックな認知体系を構築