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PyTorch用グラフニューラルネットワークライブラリ

グラフベースの深層学習に関する会議発表へのリンク

StellarGraph - グラフに対する機械学習

PyTorch Geometric Temporal: ニューラル機械学習モデルを用いた時空間信号処理 (CIKM 2021)

グラフ／Transformerベースの不正検知、異常検知、外れ値検知に関する論文とリソースの厳選リスト

グラフ表現学習論文（DeepWalk、GCN、GraphSAGE、ChebNet、GAT）の PyTorch による実装と解説

画像およびグラフに対する攻撃と防御手法のための PyTorch 敵対的学習ライブラリ

[IEEE T-KDE 2026] 優れた深層グラフクラスタリング手法（論文、コード、データセット）のSOTAおよび最新コレクション

A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

異常検知・発見のためのアクティブラーニング、ベイズ規則マイニング、多様性/説明/解釈可能性のための記述を含む、異常検知手法（IID/ポイントベース、グラフ、時系列）のコレクション。アンサンブルおよびツリーベースの検知器へのラベルフィードバックの統合分析。Graph Convolutional Networkを用いた敵対的攻撃を含む。

ICLR 2020: 構成ベースのマルチリレーショナルグラフ畳み込みネットワーク

通信ネットワーク向けグラフベース深層学習に関する論文・リソースのコレクションリポジトリ

Knowledge Graph Convolutional Networks の TensorFlow 実装