knowledge-graph

ドキュメント、SQLスキーマ、設定ファイル、PDFを含むあらゆるコードベースをクエリ可能なナレッジグラフに変換します。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI用の/graphifyスキル：ローカルで決定論的なAST解析、全エッジの説明、ベクターストア不要。

印象付けるグラフよりも教えるグラフを。任意のコードを探索、検索、質問できるインタラクティブなナレッジグラフに変換します。Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLIなどと連携可能。

シンプルで汎用的な群知能エンジン。あらゆるものを予測します。

人間とAIエージェントが協働する、オープンソースでプライバシー優先のセルフホスト型ナレッジワークスペース (Open source, privacy-first, self-hosted knowledge workspace, where humans and AI agents work together)

プライバシー第一の知識管理・コラボレーションのためのオープンソースプラットフォーム。ダウンロードリンク: http://github.com/logseq/logseq/releases. ロードマップ: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV

高性能なコードインテリジェンスMCPサーバー。コードベースを永続的なナレッジグラフにインデックス化—平均リポジトリをミリ秒単位で処理。158言語対応、サブミリ秒クエリ、トークン数を99%削減。単一の静的バイナリ、依存関係ゼロ。

[EMNLP2025] LightRAG: シンプルで高速な検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation)

Trilium Notesで個人のナレッジベースを構築

MCPおよびCLI向けのローカルファーストのコードインテリジェンスグラフ。コードベースの永続的なマップを構築し、AIコーディングツールが重要な情報のみを読み込めるようにする。レビューや大規模リポジトリのワークフローにおいてベンチマークされたコンテキスト削減を実現。

Cogneeはエージェント向けのオープンソースAIメモリプラットフォームです。セッションをまたいでAIエージェントに永続的な長期記憶を提供します。自己ホスト型のナレッジグラフエンジンを使用しています。

リアルタイムユースケース向けの高性能グラフデータベース

AIエージェント用のメモリレイヤー。複雑なRAGパイプラインをサーバーレスの単一ファイルメモリレイヤーに置き換える。エージェントに即時検索と長期記憶を提供する。

Obsidian + Claude Codeのための自己組織化AIセカンドブレイン。任意のソースをドロップすると、Claudeがそれを読み込み、リンクさせ、所有するプレーンなMarkdownの単一の接続されたナレッジグラフにファイル化します。AIノートテイキング、パーソナルナレッジマネジメント (PKM)、オープンソースのNotion代替品。KarpathyのLLM Wikiパターンに基づいています。

水平スケーラビリティと高可用性を特徴とする、分散型で高速なオープンソースのグラフデータベース

長期ホライズンエージェントのためのインクリメンタルエンジン 🌟 気に入ったらスターを！

コンテキストとアカウンタブルなAIシステムのためのグラフネイティブなインフラストラクチャ

KAGは、OpenSPGエンジンとLLMに基づいた論理形式誘導型推論・検索フレームワークです。専門ドメイン知識ベースのための論理的推論および事実ベースのQ&Aソリューションを構築するために使用されます。従来のRAGベクトル類似度計算モデルの欠点を効果的に克服できます。

プライベートデプロイ可能なマルチテナント知識エージェントプラットフォーム：RAG、ナレッジグラフ、マルチエージェント、MCP/Skills、サンドボックス、権限管理を統合。RAG、ナレッジグラフ、マルチエージェントワークフローのためのセルフホスト型知識エージェントプラットフォーム。

AIネイティブSDLCのためのコンテキストグラフ

超高速なGraph Database。疎な隣接行列グラフ表現にGraphBLASを内部で使用。LLM向けの最高のKnowledge Graph (GraphRAG) を提供することを目的としています。

Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、およびあらゆるコーディングエージェントをターボチャージ：より高速に、より安価に、コードベース固有の文脈理解を付与。

LLMを使用した非構造化データからのNeo4jグラフ構築

モノレポのための究極のRAG。AIとナレッジグラフの力で、多言語のコードベースをクエリ、理解、編集。

統一的で包括的かつ効率的なレコメンデーションライブラリ。

生物学に触発された認知メモリエンジン — Graph RAGのための新しいパラダイム。

[EMNLP 2022] 知識グラフ抽出および構築のためのオープンツールキット

GPT-3を使用して非構造化テキストからナレッジグラフを外挿（推論）する 🕵️‍♂️

農業知識グラフ (AgriKG)：農業分野の情報検索、固有表現認識、関係抽出、インテリジェントQA、意思決定支援

Claude Codeおよびその他の6つのCLIエージェントのための永続メモリ。Obsidian vault内にプレーンなmarkdownとして保存されます。セッションごとにプロジェクト、決定、人物について説明し直す必要がなくなります。45のコマンド：ハイブリッドセマンティック検索、自己書き換えノート、キーレスWebリサーチ、そしてあなたが眠っている間にvaultを維持するスケジューリングエージェント。

Gitと統合されたモバイルファーストのメモ取り機能。