knowledge-graph

Going Meta セッションで使用されたコードとリソース

Think-on-Graph (ICLR 2024) の公式GitHubリポジトリです。私たちの研究に興味がある方、または深圳の研究チームに参加したい方は、メール (xuchengjin@idea.edu.cn) でお気軽にお問い合わせください。

セマンティック・ハイパーグラフのための基礎ライブラリ

🍇 GRAPEは、予測と評価のためのRust/Python製グラフ表現学習ライブラリです

🔗 Semantic MediaWikiは、クエリおよびエクスポート機能を備えたナレッジマネジメントプラットフォームにMediaWikiを変換します

ローコードのナレッジグラフアプリケーションプラットフォーム。Apache ライセンス。

本番環境へデプロイするバックエンドチーム向けに、マルチリポジトリのコードグラフインテリジェンスを活用したAI駆動の仕様書生成およびレビューツール

エージェントおよびチーム向けのMarkdownファイルシステム

双曲埋め込み、双曲モデル、双曲応用に関する論文リスト

Deepseek Harness および Openclaw 向けのナレッジグラフ・メモリプラグイン。2026年4月に清華大学での討論会に招待され発表。Knowledge Graph + Memory；Openclaw 用ナレッジグラフコンテキストエンジン — 会話から構造化トリプルを抽出し、コンテキストを 75% 圧縮して、セッション横断的な経験の再利用を可能にする

DDD、CQRS、クリーンアーキテクチャを採用したチェーンノートブックである Jivejdon

Karpathy's LLM Wiki implementation plugin for Obsidian - turns notes and PDFs into a linked, LLM-powered knowledge base with entity pages, concept pages, graph-powered Q&A, and local-first privacy.

スキル、エージェント、MCP サーバー、モデルハーネスに関するリポジトリ対応の推奨機能。独自のインベントリ、または 79,958 ノードのグラフ（68,494 スキル、467 エージェント、10,790 MCP、207 ハーネスを含む）を使用可能

ExcelからNeo4jへのナレッジグラフのサンプル：レガシーなpy2neo v3と、モダンなNeo4j GraphRAG/ベクトル検索。

EMNLP論文「DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning」のコードとドキュメント

AIエージェント向けのLLM監視型永続メモリ — グラフベースのリコール、セッション横断的な知識、単一バイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、および任意のエージェントランタイムと連携します。

CRSLab は、対話型推薦システム (CRS) を構築するためのオープンソースのツールキットです。

Python とセマンティック技術（RDF、OWL、推論など）の両方に関連するプロジェクトの（主観的な）概要

マルチエージェント AI 開発のための意図駆動型ワークフローオーケストレーション — 適応型ライフサイクルエンジン、自己強化型ナレッジグラフ、Claude Code、Gemini、Codex などのためのビジュアルダッシュボード

Persistent project knowledge graph for coding agents. MCP server with semantic search, in-process embeddings, and web explorer.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

GraphRAG-rs は、ドキュメントからナレッジグラフを構築し、設定可能なエンティティ抽出とローカル LLM の統合による自然言語クエリを可能にする、最先端かつ高性能な Rust 版 GraphRAG（Graph-based Retrieval Augmented Generation）実装です。

Knowledge Graph Convolutional Networks の TensorFlow 実装

多数のソースを処理してエンティティの包括的なリストを収集するように設計された、LLM駆動の検索エンジン

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

LLMを使用してナレッジグラフを作成する

知識グラフとマルチモーダル学習の融合に関する包括的なサーベイ