graphrag

ドキュメント、SQLスキーマ、設定ファイル、PDFを含むあらゆるコードベースをクエリ可能なナレッジグラフに変換します。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI用の/graphifyスキル：ローカルで決定論的なAST解析、全エッジの説明、ベクターストア不要。

[EMNLP2025] LightRAG: シンプルで高速な検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation)

モジュラーなグラフベースのRetrieval-Augmented Generation (RAG) システム

MCPおよびCLI向けのローカルファーストのコードインテリジェンスグラフ。コードベースの永続的なマップを構築し、AIコーディングツールが重要な情報のみを読み込めるようにする。レビューや大規模リポジトリのワークフローにおいてベンチマークされたコンテキスト削減を実現。

水平スケーラビリティと高可用性を特徴とする、分散型で高速なオープンソースのグラフデータベース

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent開発ガイド | LangGraph実践 | 高度RAG | キャリアチェンジLLM | LLM面接 | アルゴリズムエンジニア | 面接問題集 | 強化学習｜データ合成

超高速なGraph Database。疎な隣接行列グラフ表現にGraphBLASを内部で使用。LLM向けの最高のKnowledge Graph (GraphRAG) を提供することを目的としています。

LLMを使用した非構造化データからのNeo4jグラフ構築

GraphRAG、AIメモリ、エージェンティックAI、リアルタイムグラフ分析のための高性能オープンソースインメモリグラフデータベース。Cypher互換、C++で構築。

シンプルでハックしやすいGraphRAGの実装。

pingcap/autoflow は、TiDB Serverless Vector Storage を使用して構築された、Graph RAG ベースの対話型ナレッジベースツールです。デモ: https://tidb.ai

Awesome-GraphRAG: グラフベースの検索拡張生成（GraphRAG）に関するリソース（サーベイ、論文、ベンチマーク、オープンソースプロジェクト）のまとめ

RAG の新しい SOTA——人間とエージェントのための独自の検索アーキテクチャおよびオープンソースのナレッジベース。

ComfyUI 向けの LLM Agent フレームワーク。MCP サーバー、Omost、GPT-sovits、ChatTTS、GOT-OCR2.0、FLUX プロンプトノードを含み、Feishu や Discord にアクセス可能。o1、ollama、gemini、grok、qwen、GLM、deepseek、kimi、doubao など、OpenAI / aisuite 互換インターフェースを持つすべての LLM に対応。llama-3.3 Janus-Pro や Linkage graphRAG などのローカル LLM、VLM、GGUF にも対応。

GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builderを統合して知識グラフの構築と検索を行い、DeepSearch技術を組み込んでプライベートRAGの推論を実現するシステム。GraphRAG向けの独自の評価フレームワークも備えています。

Rust製ハイパフォーマンス GraphRAG「EdegQuake 🌋」（LightRagに着想を得た設計）。ドキュメントをインテリジェントなナレッジグラフに変換し、検索と生成の精度を向上させます。

WFGYは、AI推論、RAG、エージェント、実世界のワークフローに向けた大型オープンソースリリースであるWFGY 5.0 Polaris Protocolへと向かっています。Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0、CFVイースターエッグが含まれています。

AIエージェントおよびIDE向けの高性能コードインテリジェンスエンジン。257言語、マルチリポジトリをサポートし、グラフベースでCLI、MCP Server、API経由でアクセス可能。AIコーディングエージェントの相棒として必要な情報のみを公開し、トークン使用量を最大50倍削減。完全ローカル動作。Discord: https://discord.gg/39MFHu3J5d

AIベースの生産性向上ツール（チャット、画像生成、RAG、ワークフロー、MCPマーケットプレイス、音声入力・出力、長期記憶など）

ApeRAG: マルチモーダルインデックス、AI エージェント、MCP サポート、スケーラブルな K8s デプロイを備えた本番環境対応の GraphRAG

Python向けNeo4j GraphRAG

[ICLR 2026] Youtu-GraphRAG: グラフを用いた高度な推論のための垂直統合型エージェント

GraphRAG SDKを使用して、大規模で高速かつ正確なGenAIアプリを構築する 🌟

超高速な AST+FastML 解析、surrealDB バックエンド、MCP を利用した高度なエージェント型コード分析ツールを備えた、コード graphRAG の 100% Rust 実装。効率的なコードエージェントのコンテキスト管理を実現

ローカル LLM 向けの RAG。PDF/doc/txt ファイルとのチャットや ChatPDF が可能です。ローカル LLM、embedding モデル、reranker モデルに基づいた純粋なネイティブ実装による RAG 機能を持ち、GraphRAG をサポートし、サードパーティのエージェントライブラリのインストールは不要です。

Microsoft GraphRAG によって生成されたナレッジグラフのインタラクティブな 3D 可視化。没入型のビジュアル分析でエンティティ、リレーションシップ、コミュニティを探索します。

World's first open-source enterprise world model.

MicrosoftのGraphRAG技術をOpen WebUIに統合し、多用途な情報検索APIを提供するツール。ローカル、グローバル、Web検索を組み合わせた高度なQ&Aシステムや検索エンジンを実現し、オープンなWeb環境におけるグラフベースの検索統合を簡素化します。

[ICML 2026] 「Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning」の公式リソース

Athena は、独自のコンテキストを使用してより良い意思決定を支援する、ローカルファーストのエージェント型 PKM です。永続的なメモリ、構造化された推論、あらゆる LLM で動作するガバナンスを備えた AI エージェントを提供します。状態を所有し、知性をレンタルしよう。