graph-neural-networks

DGL をベースにした異種グラフニューラルネットワーク（OpenHGNN）のオープンソースツールキット

最適化されたグラフクラスタアルゴリズムの PyTorch 拡張ライブラリ

グラフTransformerに関する論文集

グラフおよびハイパーグラフ計算用の PyTorch ライブラリ。

[TPAMI 2024] 時系列解析のための GNN の素晴らしいリソース (GNN4TS)

[SIGIR'2024] "GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models"

GNN の説明可能性に関する論文集

生体分子の構造予測とデザインのためのディープラーニングツールを網羅したColabノートブック

動的（時間的）グラフ（ネットワーク／ナレッジグラフ）における機械学習（ディープラーニング）に関する優れた論文集

点と線のための結合型ディープマッチャー 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

双曲埋め込み、双曲モデル、双曲応用に関する論文リスト

ソーシャルイベント検知のための Python ライブラリ

グラフプロンプティングのための統合 Python ライブラリ

グラフ上のディープラーニングを支援する Python ライブラリ

論文「PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks」 (ICPR 2020) のコード

[WSDM'2024 Oral] 「SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation」

ディープおよび従来のコミュニティ検出に関する論文、実装、データセット、ツール

PyTorchによるDiffusion Convolutional Recurrent Neural Networkの実装

EquiBind: 小分子がタンパク質に結合する3次元構造を高速予測するための幾何学深層学習

流体解析シミュレーションとディープラーニングのベンチマークを含む大規模マルチモーダル自動車データセット

構造ベース創薬のためのユークリッド拡散モデル。

Geometric GNN Dojoは、幾何学的グラフニューラルネットワーク（Geometric Graph Neural Networks）の設計空間を探索するための統合実装と実験を提供します（ICML 2023）