harness-engineering

RAGFlowは、最先端のRAGとAgent機能を融合させ、LLMのための優れたコンテキストレイヤーを構築する主要なオープンソースのRetrieval-Augmented Generation (RAG) エンジンです。

あなた専用のAIアシスタント。簡単にインストールでき、自身のマシンまたはクラウドにデプロイ可能。容易に拡張可能な機能で複数のチャットアプリをサポートします。

バッテリー込みのエージェントハーネス。

PythonによるAIの実現方法：エージェント、リアルタイム音声、画像生成、埋め込み。すべてのモデル、すべてのインターフェースをエンドツーエンドで型付けします。

"DeepCode: オープンエージェンティックコーディング（Agent Harness & ループエンジニアリング & マルチエージェントオーケストレーション）"

Harnessエンジニアリングの初心者向けチュートリアル（0から1へ）

本番環境AIのためのマルチエージェントハーネス。

ドメイン固有のエージェントチームを設計し、専門エージェントを定義し、それらが使用するスキルを生成するメタスキル。

ローカルマルチエージェントハーネス。

Nexentは、Harness Engineeringの原則（統合されたツール、スキル、メモリ、オーケストレーション、組み込みの制約、フィードバックループ、コントロールプレーン）を使用して、本番グレードのAIエージェントを自動生成するためのゼロコードプラットフォームである。

オープンソースのエージェントハーネス - LLM を動作するエージェントに変換するランタイムレイヤー。

🛠️ ハーネスエンジニアリングのための素晴らしいツールとガイド。

AI エージェントハーネスエンジニアリングに関する厳選リスト：ツール、パターン、評価、メモリ、MCP、権限、オブザーバビリティ、オーケストレーション。

DeepSeek Harness 向けの最初のビジョンプラグインであり、すべてのテキスト専用コーディングエージェントのためのビジョンブリッジ。画像を貼り付けるだけで、構造化された JSON のエビデンス（OCR、レイアウト、セマンティクス）を取得できます。

GoClaw - OpenClaw を Go 言語で再構築したもので、マルチテナント分離、5層のセキュリティ、ネイティブの並行処理を備えています。安全性妥協せず、AI エージェントチームを大規模にデプロイできます。

Comet: アイデアを評価済みワークフローに変換するエージェントスキルハーネス

非構造化データのためのコンテキストレイヤー：S3、GCS、Azure 上の型付き、バージョン管理されたデータセット

QuantMindは、クオンツ金融向けの、エージェントネイティブな知識抽出・検索フレームワークです。

IPv4/IPv6をサポートするmacOS向けのSurgeスタイルなホームゲートウェイおよびコントロールプレーン—mihomo TUN、dnsmasqによるDHCP/DNS、デバイスごとのルーティング、エージェント向けの検証ワークスペースを提供

DeepBotは、個人の生産性と企業のワークフローの両方に向けて構築されたシステムレベルのAIアシスタントです。ワンクリックでのセットアップ、シームレスな体験、Feishu（飛書）とのネイティブ連携を提供します。

コーディングエージェント向けのオープンソースのハーネスエンジニアリングプラットフォーム。ハーネスをコードとして定義し、制御された実験を実行し、証拠を検証し、結果を比較できます。

本物のエンジニアによるClaude CodeおよびCodexの運用方法：仕様駆動型プランニング、厳格なTDD、永続的メモリ、全レイヤーでの品質担保。エージェントを本番環境に対応させます。

GitHub プロジェクト、ツール、ベンチマーク、実践ガイドを含む、Agent Harness エンジニアリングリソースの素晴らしいリスト

小紅書 AI ワークベンチ｜小紅書データ収集、コメント欄ダウンロード、素材ライブラリ、トピック選定、AIライティング、小紅書総合ソリューション。すぐに使えてワンクリックでインストール可能。小紅書AIワークベンチ、ソーシャルメディア素材ライブラリ、AIライティング＋画像自動レイアウト、小紅書版OpenClaw、ソーシャルメディア資産基盤＋AIワークベンチ、小紅書画像・テキスト＋コメント欄ダウンロード対応、小紅書AI創作ツール、ソーシャルメディア版WorkBuddy、小紅書クローラーデータ収集

Meta-Harness 論文のリファレンスコード

AIエージェントのためのコンテキスト駆動

AgentSociety 2 は、社会科学研究および実験デザイン向けに設計された、モダンな LLM ネイティブのエージェントシミュレーションプラットフォームです。シミュレーション環境内でインテリジェントエージェントを作成・管理するための柔軟なフレームワークを提供します。

任意のリポジトリを、Claude Code、Codex、Cursor などのコーディングエージェント向けに最適化されたワークスペースに変換します。

テキストのみのLLM向けに設計された優れたビジュアルツールボックスとスキル。マルチ画像理解、画像Q&A、フロントエンドUI復元、GUI自動化などをサポートし、複数の主要なagentへシームレスに統合可能で、クリップボードからの画像貼り付けを直接認識します｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode

HugAgentOS: The Self-Evolving AgentOS for Ontology-Grounded Trustworthy Reasoning