hybrid-search

AIを活用したハイブリッド検索をサイトやアプリケーションにもたらす、超高速な検索エンジンAPI。

Qdrant - 次世代AIのための高性能・大規模ベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジン。クラウドでも利用可能 (https://cloud.qdrant.io/)。

Weaviateは、オブジェクトとベクトルを両方保存するオープンソースのベクトルデータベースであり、クラウドネイティブデータベースの耐障害性とスケーラビリティにより、ベクトル検索と構造化フィルタリングの組み合わせを可能にします。

アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計処理のためのPostgres。pg_search拡張機能のホームです。

LLMアプリケーション向けに構築されたAIネイティブデータベース。高密度ベクトル、疎ベクトル、テンソル（マルチベクトル）、全文検索の超高速ハイブリッド検索を提供する。

AIネイティブ検索データベース。エージェントのストレージに最適で、ベクター、テキスト、構造化データ、半構造化データを単一のエンジンに統合します。このオールインワンデータベースにより、エージェントがより賢く、実行しやすく、安定したものになります。

Markdown と Milvus をバックエンドに使用した、すべての AI エージェント（Claude Code、Codex など）向けの永続的で統一されたメモリレイヤー

AI ネイティブアプリケーション向けの分散型ベクトル検索

SeekStorm: ベクトルおよび全文検索 - インプロセスライブラリおよびマルチテナントサーバー（Rust 製）

XERJ は、AI によるデータ検索の新しい方法です。自動インデックス機能により、grep や sed によるトークンの無駄遣いをせずに、AI エージェントがデータを把握できるようになります。1つのコマンドでコード、ドキュメント、ログ、PDF のインデックスを作成し、検索、RAG、セキュリティ監査、エージェントのメモリに活用できます。grep と比較して 40倍少ないトークンで動作します。Elasticsearch 互換のため、既存のクライアントがそのまま使用できます。

構造化データおよび非構造化データに対して、統一された SQL（MySQL 互換）を使用したアップサートとベクトルクエリをサポートし、高コンカレンシーと超低レイテンシの要件を満たす、マルチモーダルベクトルデータベース。

Endee.io – 単一ノードで最大 10 億個のベクトルを処理できるように設計された高性能ベクトルデータベース。最適化されたインデックス作成と実行により大幅なパフォーマンス向上のメリットを提供します。クラウド版も利用可能 https://endee.io/

検索および情報検索パイプライン向けの軽量かつ超高速なリランキング。LLMやクロスエンコーダーなどに基づく最先端（SoTA）のリストワイズおよびペアワイズリランキングをサポート。

FAISS + BM25 ハイブリッド検索、再ランキング、Gradio UI、FastAPI を備えた透過的な Python RAG リファレンス

RAG Time: RAGをマスターするための5週間の学習の旅

高水準なクエリビルダーインターフェースを備えた、埋め込み型・インメモリ・ドキュメント指向データベース

AI コーディングエージェント向けの Rust 製コードインテリジェンス CLI。7つの言語に対応し、コールグラフやハイブリッドセマンティック検索インデックス（Dense + Sparse + RRF + Reranker）を構築します。Claude Code および Codex CLI 用のネイティブ MCP ツールとして提供されます。

本番 AI システム向け検索レイヤー。ベクトルデータベースなしで超高速（10ms 未満）な検索を実現。ブラウザ、エッジ、オンデバイス、クラウド向けに構築されています。