hnsw

Milvusは、スケーラブルなベクトルANN検索のために構築された、高性能なクラウドネイティブベクトルデータベースです。

Qdrant - 次世代AIのための高性能・大規模ベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジン。クラウドでも利用可能 (https://cloud.qdrant.io/)。

Weaviateは、オブジェクトとベクトルを両方保存するオープンソースのベクトルデータベースであり、クラウドネイティブデータベースの耐障害性とスケーラビリティにより、ベクトル検索と構造化フィルタリングの組み合わせを可能にします。

軽量で超高速なインプロセスベクトルデータベース

LLMアプリケーション向けに構築されたAIネイティブデータベース。高密度ベクトル、疎ベクトル、テンソル（マルチベクトル）、全文検索の超高速ハイブリッド検索を提供する。

MinHash、LSH、LSH Forest、Weighted MinHash、HyperLogLog、HyperLogLog++、LSH Ensemble、HNSWの実装

AIネイティブ検索データベース。エージェントのストレージに最適で、ベクター、テキスト、構造化データ、半構造化データを単一のエンジンに統合します。このオールインワンデータベースにより、エージェントがより賢く、実行しやすく、安定したものになります。

🚀 Rustで書かれた効率的な近似近傍探索アルゴリズムコレクションライブラリ 🦀。

🛰️ Python および Java 向けのおおよその近傍探索（ANN）ライブラリ。使いやすさ、シンプルさ、デプロイの容易さに焦点を当てています。

Endee.io – 単一ノードで最大 10 億個のベクトルを処理できるように設計された高性能ベクトルデータベース。最適化されたインデックス作成と実行により大幅なパフォーマンス向上のメリットを提供します。クラウド版も利用可能 https://endee.io/

RAG Time: RAGをマスターするための5週間の学習の旅

AIアプリケーション構築のためのPostgreSQLベクトルデータベース拡張機能

Nornicdbは、1ms未満のHNSW検索、グラフ走査、書き込みをすべて備えた、分散型低遅延・Graph+Vector・Temporal MVCCです。Neo4j Bolt/CypherとqdrantのgRPCを使用しているため、スキーマ、マネージド埋め込み、再ランキング+LLM、GPUアクセラレーション、自動TLP、ポリシーベースのメモリ減衰、MCPサーバーといったインテリジェントな機能を追加しながら、コードを変更せずに移行できます。

Apache Datafusion および CMU-DB の BusTub システム上にベクトルデータベースの拡張を構築する