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Milvusは、スケーラブルなベクトルANN検索のために構築された、高性能なクラウドネイティブベクトルデータベースです。

Qdrant - 次世代AIのための高性能・大規模ベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジン。クラウドでも利用可能 (https://cloud.qdrant.io/)。

Weaviateは、オブジェクトとベクトルを両方保存するオープンソースのベクトルデータベースであり、クラウドネイティブデータベースの耐障害性とスケーラビリティにより、ベクトル検索と構造化フィルタリングの組み合わせを可能にします。

マルチモーダルAI向けの開発者フレンドリーなOSS埋め込み検索ライブラリ。より多く検索、より少なく管理

「Google Images」から数百枚の画像をダウンロードするためのPythonスクリプト。すぐに実行可能なコードです！

あらゆるアニメクリップのタイムスタンプ検索

:bouncing_ball_person: PyTorch ReID: 人物再識別/車両再識別ベースラインの小型で使いやすい強力なPyTorch実装。チュートリアル 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, Wolframにおける高速なオープンソース検索＆クラスタリングエンジン × ベクトルおよび任意のオブジェクト用 × 🔍

SOTA再識別手法とツールボックス

リバース画像検索用のブラウザ拡張機能。Chrome、Edge、Safariで利用可能です。

🚀 Rustで書かれた効率的な近似近傍探索アルゴリズムコレクションライブラリ 🦀。

Torch および TensorRT 向けのディープラーニングサーバーと CLI

画像検索、音声検索、分子検索、動画解析、質問応答システム、NLP など、あらゆる非構造化データを処理します。

大規模なローカルライブラリ向けのオフラインファーストな写真マネージャー

Vald：高い拡張性を持つ分散型ベクトル検索エンジン

.NET 10 をベースにした、数千万枚規模のローカルハードディスク画像検索デモおよび画像 EXIF 情報削除ツールの共有

画像逆検索ツール（SauceNao、IQDB、Ascii2D、trace.moe など）

Endee.io – 単一ノードで最大 10 億個のベクトルを処理できるように設計された高性能ベクトルデータベース。最適化されたインデックス作成と実行により大幅なパフォーマンス向上のメリットを提供します。クラウド版も利用可能 https://endee.io/

多言語のテキスト、画像、動画を対象としたコンテンツ理解と生成のためのポケットサイズマルチモーダルAI。OpenAI CLIPやLLaVAと比較して最大5倍高速

シンプルな右クリックや様々なメニュー・ショートカットを使用して、任意のエンジンで検索エンジンを切り替えたり、あらゆるもの（選択テキスト、画像、リンク、ページ内検索）を検索するためのブラウザ拡張機能。React と Material-UI で構築。（WIP）

高性能なベクトル検索と全文検索をサポートする@ClickHouseのフォーク

コマンドライン用のセマンティック写真検索

類似度計算およびセマンティック検索用ツールキット。テキスト同士、テキストと画像、画像同士の検索をサポートし、億単位のデータに対応。Python 3で開発され、すぐに使用可能。

AIアプリケーション構築のためのPostgreSQLベクトルデータベース拡張機能

🥥 Coco AI App - 検索、接続、コラボレーション、パーソナルAI検索とアシスタントを1つのスペースで実現。

量子化された最先端のビジョン言語事前学習済みCLIPモデルとONNX Runtime推論エンジンを搭載した、Android向けのオフラインセマンティックText-to-ImageおよびImage-to-Image検索

ACG とディープラーニングを融合したプレイグラウンドの構築を目指す ACG2vec（Anime Comics Games to vector）。

自然言語とコンピュータビジョンを使用して大規模な画像データセットを検索する

追加の依存関係なしで、プレーンな C/C++ で実装された CLIP 推論

スクリーンショットを送信するとアニメのタイトルを教えてくれるTelegram Bot