image-retrieval

アプリケーションで深層メトリックラーニングを使用するための最も簡単な方法。モジュール式で、柔軟性があり、拡張可能。PyTorchで記述されています。

あらゆるアニメクリップのタイムスタンプ検索

Torchreid：PyTorchにおける深層学習による人物再識別。

:bouncing_ball_person: PyTorch ReID: 人物再識別/車両再識別ベースラインの小型で使いやすい強力なPyTorch実装。チュートリアル 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

hlocを使うと視覚的なローカライゼーションが簡単になります。

SOTA再識別手法とツールボックス

Towheeは、ニューラルデータ処理パイプラインをシンプルかつ高速化することに特化したフレームワークです。

HuixiangDou: LLM ベースの技術支援によるグループチャットシナリオの克服

📝Awesome and classical image retrieval papers

PyTorch による CNN 画像検索：PyTorch で画像検索用 CNN の学習と評価を行う

PyTorchを用いた画像分類、顔認識、画像検索のための強力なベースライン

このリポジトリには、「VLM2Vec / MMEB」[ICLR 2025]、「VLM2Vec-V2 / MMEB-V2」[TMLR 2026]、および「MMEB-V3」[COLM 2026] のコードが含まれています

ACM Multimedia2020 University-1652: ドローンによるジオローカライゼーションのためのマルチビュー・マルチソースベンチマーク :helicopter: 世界中の72の大学にある1,652の建物にアノテーションを付与します。

AnyLoc: 汎用視覚的場所認識 (RA-L 2023)

量子化された最先端のビジョン言語事前学習済みCLIPモデルとONNX Runtime推論エンジンを搭載した、Android向けのオフラインセマンティックText-to-ImageおよびImage-to-Image検索

スクリーンショットを送信するとアニメのタイトルを教えてくれるTelegram Bot

COLMAPやその他のSfMソフトウェア向けの、ディープラーニングと手動設計によるローカル特徴量を活用したマルチビューマッチング。高解像度フォーマットや回転した画像をサポート。CLIとGUIの両方に対応。

kapture は、データセット、特に視覚的ローカリゼーションや Structure from Motion のデータを操作するためのファイルフォーマットおよびツール群です。

Hardnetディスクリプタモデル - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"