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Qdrant - 次世代AIのための高性能・大規模ベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジン。クラウドでも利用可能 (https://cloud.qdrant.io/)。

Algolia + Pinecone のオープンソース代替品であり、ElasticSearch のより使いやすい代替品。⚡ 🔍 ✨ 優れた検索体験を構築するための、高速でタイプミスに耐性のあるインメモリファジー検索エンジン

Weaviateは、オブジェクトとベクトルを両方保存するオープンソースのベクトルデータベースであり、クラウドネイティブデータベースの耐障害性とスケーラビリティにより、ベクトル検索と構造化フィルタリングの組み合わせを可能にします。

軽量で超高速なインプロセスベクトルデータベース

マルチモーダルAI向けの開発者フレンドリーなOSS埋め込み検索ライブラリ。より多く検索、より少なく管理

アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計処理のためのPostgres。pg_search拡張機能のホームです。

LLM用のセマンティックキャッシュ。LangChainおよびllama_indexと完全に統合。

🦛 ChonkieによるCHONKドキュメント ✨ — 高速で効率的かつ堅牢なRAGパイプラインのための軽量な取り込みライブラリ。

C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, Wolframにおける高速なオープンソース検索＆クラスタリングエンジン × ベクトルおよび任意のオブジェクト用 × 🔍

CV モデルと mLLM をベースにしたクロスプラットフォームの動画構造化（動画分析）フレームワーク

🚀 Rustで書かれた効率的な近似近傍探索アルゴリズムコレクションライブラリ 🦀。

JVector: 最も高度な埋め込み型ベクトル検索エンジン

Vald：高い拡張性を持つ分散型ベクトル検索エンジン

ベクトル検索に関連するライブラリ、サービス、研究論文のコレクション

ArcadeDBマルチモデルデータベースは、SQL、Cypher、Gremlin、HTTP/JSON、MongoDB、Redisをサポートする1つのDBMSです。ArcadeDBは、最初のマルチモデルDBMSであるOrientDBの概念的なフォークです。ArcadeDBはベクトル埋め込みをサポートしています。

高性能なベクトル検索と全文検索をサポートする@ClickHouseのフォーク

類似度計算およびセマンティック検索用ツールキット。テキスト同士、テキストと画像、画像同士の検索をサポートし、億単位のデータに対応。Python 3で開発され、すぐに使用可能。

cuVS - GPU上でベクトル検索とクラスタリングを行うためのライブラリ

類似度学習モデルのファインチューニングを極めて高速に行うフレームワーク

C# .NET NoSQL（キーバリュー、オブジェクトストア埋め込み型、TextSearch、SemanticSearch、Vector レイヤー）ACID マルチパラダイムデータベース管理システム

vsag は類似性検索に使用されるベクトルインデックスライブラリです。