image-restoration

GFPGANは、実世界での顔復元のための実用的なアルゴリズムの開発を目指している。

Real-ESRGANは、一般的な画像/ビデオ復元のための実用的なアルゴリズムの開発を目指しています。

SwinIR: Swin Transformerを用いた画像復元（公式リポジトリ）

[ECCV 2024] DiffBIRのコード：生成拡散事前分布による盲目画像復元へ

画像復元ツールボックス（PyTorch）。DPIR、USRNet、DnCNN、FidNet、SRMD、DPSR、BSRGAN、SwinIRの学習およびテスト用コード

非線形活性化関数を持たない最先端の画像復元モデル。

[CVPR 2022--Oral] Restormer: 高解像度画像復元の為の効率的なTransformer。ブレ除去、雨滴除去、ノイズ除去（ガウス/実データ）、デフォーカスブレ除去においてSOTAを達成

Real-ESRGANのNCNN実装。Real-ESRGANは汎用画像復元の実用的なアルゴリズムの開発を目的としています。

CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020のローレベルビジョンに関する論文とコードのコレクション。

「Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement」 (ICCV 2023 Top-10 引用 🏆) & (NTIRE 2024 準優勝 🏆) & (NTIRE 2025 優勝 🏆) & (NTIRE 2026 優勝 🏆)

[CVPR 2021] マルチステージプログレッシブ画像復元。画像ブレ除去、雨滴除去、ノイズ除去におけるSOTAの成果。

[ICLR 2023 Oral] Denoising Diffusion Null-Space Model を使用したゼロショット画像復元

SeedVR2 (ICLR2026) および SeedVR (CVPR2025 Highlight) のリポジトリ

HYPIR の公式実装: 画像修復のための Diffusion-Yielded Score Priors の活用 (SIGGRAPH 2025)

MST (CVPR 2022)、CST (ECCV 2022)、DAUHST (NeurIPS 2022)、BiSCI (NeurIPS 2023)、HDNet (CVPR 2022)、MST++ (CVPRW 2022) などを含む、スペクトル圧縮イメージング再構成用ツールボックス

[CVPR 2022] 論文「Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration」の公式実装

[ICLR2026] SeedVR2: 拡散敵対的ポストトレーニングによる1ステップ動画復元

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agentic Any Image to 4K Super-Resolution. あらゆる画像を完璧な4Kに復元できるインテリジェントなコンピュータービジョンエージェント

[ICLR 2024] 汎用画像復元の為の Vision-Language Model の制御。NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge にて 5 位入賞。

[ICLR 2025] Posterior-Mean Rectified Flow の公式実装: 最小 MSE 写真リアスティック画像復元に向けて

[ECCV 2024] InstructIR: 人間の指示に従う高品質な画像復元 https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

[ECCV 2020] 実画像の復元と向上のための拡張特徴量学習。画像ノイズ除去、超解像、画像向上におけるSOTA（最高性能）結果。

平均回帰確率微分方程式を用いた画像復元 (ICML 2023)。NTIRE 2023 画像影除去チャレンジの優勝ソリューション。

ディープラーニングを使用したTEMPEST画像の修復

[ECCV] Swin2SR: 圧縮画像の超解像および復元のためのSwinV2 Transformer。ECCV 2022のAIM（Advances in Image Manipulation）ワークショップ。試してみよう！ 330万回以上の実行実績 https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

CVPR2023/2022 の Low-Level Vision に関する論文とコードのコレクション

AI画像信号処理およびコンピュテーショナルフォトグラフィー。NTIRE (CVPR) および AIM (ICCV/ECCV) チャレンジの公式ライブラリ。学習型ISP、RAW復元・アップサンプリング・再構築、画像エンハンスメント、ボケ描画などが含まれています！

[IEEE TPAMI 2025] オールインワン画像修復に関するサーベイ：分類、評価、および将来の動向

🌕 [BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: 画像鮮明化と露出補正のための軽量Transformer。低照度補正におけるSOTA、前処理として0.004秒で試せます。

[CVPR 2020--Oral] CycleISP: 改良されたデータ合成による実画像復元