トピック · interpretable-ai

interpretable-ai

interpretable-ai がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ

総スター数

33,002

平均スター数

4,715

0.00%

interpretable-ai と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、interpretable-ai がタグ付けされたリポジトリ。

直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。

#1
pytorch-grad-cam ↗@jacobgilPython
コンピュータビジョン向け高度なAI説明可能性。CNN、Vision Transformers、分類、物体検出、セグメンテーション、画像類似度などに対応。
★ 12,963+3直近 7 日のスター増減
#2
interpret ↗@interpretmlC++
解釈可能なモデルを適合させる。ブラックボックス機械学習を説明する。
★ 6,935+6直近 7 日のスター増減
#3
captum ↗@meta-pytorchPython
PyTorchのためのモデルの解釈可能性と理解
★ 5,696+1直近 7 日のスター増減
#4
awesome-machine-learning-interpretability ↗@jphall663
優れた責任ある機械学習リソースの厳選リスト。
★ 4,065+2直近 7 日のスター増減
#5
Awesome-explainable-AI ↗@wangyongjie-ntuMarkdown
説明可能な AI/ML に関する研究資料のコレクション
★ 1,650+1直近 7 日のスター増減
#6
pyGAM ↗@dswahPython
[貢献者歓迎] Python による一般化加法モデル (GAM)
★ 1,014+1直近 7 日のスター増減
#7
interpretable_machine_learning_with_python ↗@jphall663Jupyter Notebook
解釈可能なMLモデルの訓練、MLモデルの説明、および精度、差別、セキュリティに関するMLモデルのデバッグ手法の例
★ 680+0直近 7 日のスター増減