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jphall663/interpretable_machine_learning_with_python

@jphall663

解釈可能なMLモデルの訓練、MLモデルの説明、および精度、差別、セキュリティに関するMLモデルのデバッグ手法の例

スター
680
フォーク
205
言語
Jupyter Notebook
ライセンス
最終プッシュ
2 年前
Jupyter Notebookpythonmachine-learningdata-sciencexaiinterpretabilitydata-miningdecision-treefairnessaccountabilityfatmlgradient-boosting-machineh2oimlinterpretableinterpretable-aiinterpretable-machine-learninginterpretable-mllimemachine-learning-interpretabilitytransparency

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