fairness

優れた責任ある機械学習リソースの厳選リスト。

データセットと機械学習モデルのための包括的な公平性指標セット、それらの指標の説明、およびデータセットやモデルのバイアスを軽減するためのアルゴリズム。

機械学習モデルの公平性を評価・改善するためのPythonパッケージ

推薦、広告、検索分野における業界の古典および最先端の論文集

コンピュートによる排出量を追跡し、環境への影響を軽減する方法を提案します。

Responsible AI Toolbox は、AI システムの理解を深めるためのモデルとデータの探索・評価用 UI およびライブラリを提供するツールスイートです。これらのツールにより、AI システムの開発者や関係者は、より責任を持って AI の開発と監視を行い、データに基づいたより良いアクションを起こすことができます。

探索と説明のためのモデル非依存言語

Gno：簡潔で構成可能なアプリを構築するための、インタプリタ型スタックベースのGo仮想マシン。および、永続的なコードと公平なオープンソースのためのブロックチェーン「gno.land」

リソースを公平に配信するための Go ライブラリ

バイアス監査およびフェアMLツールキット

解釈可能なMLモデルの訓練、MLモデルの説明、および精度、差別、セキュリティに関するMLモデルのデバッグ手法の例

連合学習（フェデレーテッドラーニング）のための実験用プラットフォーム