responsible-ai

機械学習をデプロイ、監視、バージョン管理、スケーリングするための素晴らしいオープンソースライブラリの厳選リスト。

AIエージェントの独立監査。人間またはエージェント自身が実行し、AIエージェント経済における最も重要な問いに答えます。エージェントは意図した通りに動作しているか？iFixAiを使えば、120秒未満でこの答えを得られます。

🐢 LLMエージェント向けのオープンソースの評価・テストライブラリ

Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) は、セキュリティ専門家やエンジニアが生成AIシステム内のリスクを積極的に特定できるように構築されたオープンソースフレームワークです。

機械学習モデルの公平性を評価・改善するためのPythonパッケージ

Responsible AI Toolbox は、AI システムの理解を深めるためのモデルとデータの探索・評価用 UI およびライブラリを提供するツールスイートです。これらのツールにより、AI システムの開発者や関係者は、より責任を持って AI の開発と監視を行い、データに基づいたより良いアクションを起こすことができます。

AI支援によるドラフトの可読性と自然なリズムを向上させるためのオープンソースパイプラインおよびリファレンス実装。

探索と説明のためのモデル非依存言語

RAG Time: RAGをマスターするための5週間の学習の旅

大規模言語モデルにおける機械アンラーニング（Machine Unlearning）のリポジトリ

安全かつ効果的な言語モデルを提供する