jupyter-notebook

Python Data Science Handbook: Jupyter Notebooksでの全文

別名「Bayesian Methods for Hackers」：計算/理解を優先し、数学を二の次に置いた視点によるベイズ的手法と確率的プログラミングの入門。すべて純粋なPythonで ;)

⛔️ 非推奨 — 代わりに https://github.com/ageron/handson-ml3 または handson-mlp を参照してください。

🤖 人気の機械学習アルゴリズムのPythonサンプル。インタラクティブなJupyterデモと数学的な解説付き。

✅（完了）網羅的な深層学習ノート【土堆 Pytorch】【李沐 実践的深層学習】【吴恩达 深層学習】【大飛 大規模モデルAgent】

レコメンデーションシステムにおけるベストプラクティス。

Python用のインタラクティブなグラフ描画ライブラリ ✨

デザインモックアップを静的ウェブサイトに変換するニューラルネットワーク。

OpenStreetMapデータから美しいマップを描画！osmnx +matplotlib + shapelyで構築。

PandasおよびSpark DataFrame向けの1行コードでのデータ品質プロファイリングと探索的データ分析。

Jupyterインタラクティブノートブック

このリポジトリを深く掘り下げてみてください。データ構造、アルゴリズム、Love Babbarによる450 DSA、Striver DSAシート、Apna College DSAシート、そしてFAANGの質問を網羅した総合的なリソースです！🚀 それだけではありません！オペレーティングシステム、DBMS、SQL、コンピュータネットワーク、オブジェクト指向プログラミングなどの技術科目もすべて用意されています。

例 📓 Amazon SageMaker を使用して機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を示す Jupyter ノートブック。

コンピュータビジョンに関するベストプラクティス、コードサンプル、およびドキュメント。

カスタム Jupyter Notebook テーマ。

Jupyterアプリケーションを含む、すぐに実行可能なDockerイメージ。

Jupyterノートブック用のマルチユーザーサーバー

EvidentlyはオープンソースのMLおよびLLMオブザーバビリティフレームワークです。表形式データからGen AIまで、あらゆるAI駆動システムやデータパイプラインを評価、テスト、監視できます。100以上のメトリクスを提供。

さまざまな業界にわたる応用機械学習およびデータサイエンスのノートブックとライブラリの厳選リスト（@firmaiによる）

Python学習用のサンプルプログラムを格納するリポジトリ

MarkdownドキュメントとしてのJupyter Notebooks、Julia、Python、またはRスクリプト

AI実践 - practicalAI 中国語版

Python 3の教育・学習用Jupyterノートブック

NYU Deep Learning Spring 2020

株式AIトレーダー：学習、シミュレーションから実盤取引までをワンストップで実現。株式知識、戦略インスタンス、大規模モデル、ファクターマイニング、伝統的戦略、機械学習、深層学習、強化学習、グラフネットワーク、高頻度取引、C++デプロイ、聚宽のサンプルコードなどを網羅し、学習、シミュレーション、実盤取引を容易に行える。

VoilàはJupyterノートブックをスタンドアロンのWebアプリケーションに変換する。

pandasデータ構造用のビジュアライザー

機械学習の基礎：線形代数、微積分、統計学、コンピュータサイエンス

素晴らしいJupyterプロジェクト、ライブラリ、リソースの厳選リスト

AutoMLとチューニングのための高速ライブラリ。Discordに参加: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.