jupyter

Go言語用のJupyter Notebook KernelであるGoNB

K3Dは、WebGLをベースにした3Dプロットを高レベルAPIで作成できるツールです（サーフェス、アイソサーフェス、ボクセル、メッシュ、点群、VTKオブジェクト、ボリュームレンダラー、カラーマップなどに対応）。K3D-jupyterは、matplotlibのように単体パッケージとして簡単に使えること、またVTKなどの既存ライブラリと連携できることを主な目的としています。

Jupyterカーネルと通信するためのインターフェース

Apache Sparkの無料チュートリアル

データサイエンティスト志望者のためのPythonとプログラミング入門

nbextension向けの設定インターフェースを提供するJupyter Notebookサーバー拡張機能

インタラクティブなデータテーブルとしての Python DataFrames

シンプルな Python 構文を使用して、Jupyter Notebook などの環境でアニメーションチャートを作成する

C++ による Jupyter カーネルプロトコルの実装

Jupyter における高速でインタラクティブな地理空間データの可視化。

日時、バージョン番号、ハードウェア情報を出力する IPython マジック拡張機能

Jupyter Notebookの作成と同じくらい簡単に本番運用およびスケジュール設定を行う

再利用可能なウィジェットを簡単に作成

公式gemリポジトリ：Jupyter/IPython Notebook用のRubyカーネル

デジタル信号処理 - 理論と計算例

Jupyter を使用したインタラクティブな JavaScript および TypeScript プログラミング

C#およびF#向けのオープンソースのクロスプラットフォーム数式処理ライブラリ。本番環境と研究目的の両方で使用できます。

会計、顧客、従業員、法務、経営、オペレーションにおける実用的なビジネス機械学習（BML）およびビジネスデータサイエンス（BDS）アプリケーションの厳選リスト（@firmai による）

Apache TinkerPop、openCypher、RDF SPARQL と統合するために Jupyter notebooks を拡張するライブラリ。

InfluxDB 2.0 Pythonクライアント

Docker を使用した JupyterHub のリファレンスデプロイメント

GPU-Jupyter: 再現可能なディープラーニング実験のために、豊富なデータサイエンスツールスタック、TensorFlow、PyTorchを備えたGPUアクセラレーション対応JupyterLab。

Jupyter notebook 用 Google maps

インタラクティブなウェブアプリケーションを構築するためのライブラリ、Lumino

カスタムのノーコードプラットフォームを構築するためのフレームワーク。フローベースプログラミング環境とGUIが付属しています。

Nixを基盤とした、宣言的で再現可能なJupyter環境

Jupyter用のIPythonカーネル

Jupyter 用インタラクティブ Canvas

ComfyUI 用の Python フロントエンドおよびライブラリ

Pythonのトレースバックに変数を追加します。シンプル、軽量、制御可能。フォーマットやカラーをカスタマイズ。スタックトレース内の各フレームについて、すべての値を示すカラフルな変数コンテキストをログ出力またはキレイに表示することで、例外の原因をデバッグできます。エラー発生後のローカル環境をコンソール、ファイル、ロガーにダンプします。Jupyterでも動作します。