kafka

データフローエンジンは、データ統合、データ同期、データ交換、データ共有、タスク設定、タスクスケジューリングを担う基盤データ駆動エンジンです。管理・実行の分離、マルチストリーム層、プラグインライブラリなどのアーキテクチャを採用し、大規模なデータタスク、高頻度のデータ報告・収集、異種データ互換性などの実際の課題に対応します。

Erlang/Elixir 向けの Apache Kafka クライアントライブラリ

Zenko はオープンソースのマルチクラウドデータコントローラーです。あらゆるクラウド上でデータを所有し、管理を維持します。

KCloud-Platform-IoTは、エンタープライズ向けのモノリシックおよびマイクロサービスアーキテクチャを採用したIoTクラウドプラットフォームです。DDD（ドメイン駆動設計）の思想を取り入れ、Spring Boot 4.1.0、Spring Cloud 2025.1.2、Spring Cloud Alibaba 2025.1.0.0の最新バージョンをベースに開発されたマルチテナント対応のIoTクラウドプラットフォームです。スターをお願いします！よろしくお願いします〜

.NET 向けの軽量メッセージバスインターフェイス（pub/sub およびリクエスト/レスポンス対応）。主要なメッセージブローカー向けのトランスポートプラグインを含みます。

NetDiscoveryは、Vert.xやRxJava 2などのフレームワークをベースに実装された汎用的なクローラーフレームワーク／ミドルウェアです。

モダンな C++ 版 Apache Kafka クライアントライブラリ（librdkafka のラッパー）

Datafaker は、大規模なテストデータおよびフローテストデータの生成ツールです。データを偽装してさまざまなデータソースに挿入します。

視覚的なドラッグ＆ドロップ式のビッグデータ統合プラットフォーム。データフロー、データソース、データアライメント、クエリテンプレート、インテリジェントな質問応答、AI 統合、包括的なモニタリングなどを包含します。フローチャートを描くように、コードなしでデータの同期とクレンジングを行います。

Kafka クラスタへのプロキシ接続。SOCKS プロキシ、HTTP プロキシ、または Kubernetes で実行中のクラスタへの接続

Karapace - Apache Kafka® の必需品をひとまとめにしたツール

Apache KafkaのトピックとACLを管理するためのTerraformプロバイダー

Elixir 用の Kafka クライアントライブラリ

Venice：スケールワークロード向けの派生データプラットフォーム。

データストア間でデータをストリーミングするConduit。Kafka Connectの代替。JVMは不要です。

分散アプリケーション向けのコミュニティ主導による再利用可能なコンポーネント

ステートレスなマイクロサービス向けに、低レイテンシでインタラクティブなユーザー体験を構築します。

Apache Kafka に関する厳選された学習リソースのリスト

Apache Kafka に関するリスト

.NET Core によるイベントソーシングの実装サンプル

dubbo-go のプロキシゲートウェイサービスをベースに、外部プロトコルから内部の Dubbo クラスタへの呼び出し問題を解決します。現在、HTTPおよびgRPC（開発中）をサポートしています。

Apache Kafka 向けの .NET ストリーム処理ライブラリ 🚀

Kafka から ClickHouse へ簡単にデータをロードします。

🚀 スーパー面接対策 🚀 - 暗記に頼らない Java フルスタック技術ナレッジベース！100万字を超える解説、仕組みの分析 + 豊富なコードサンプル + わかりやすいフローチャートにより、すべての技術ポイントを真に理解できます！

ECビッグデータ商品リアルタイム推薦システム、Vue + TypeScript + ElementUI + Spring + Spark

非推奨 - Lenses.io Community Edition を参照してください

オープンソースの分散トレーシングおよび観測可能性（オブザーバビリティ）プラットフォーム

Racecar: RubyにおけるKafkaコンシューマー向けのシンプルなフレームワーク

スマートコントラクトのイベントとバックエンドのマイクロサービスを仲介する、耐障害性に優れた Ethereum イベントリスナー

A blazing fast tool for building data pipelines: read, process and output events. Our community: https://t.me/file_d_community