langchain

😎 素晴らしいLangChainフレームワークを備えたツールとプロジェクトの素晴らしいリスト

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent開発ガイド | LangGraph実践 | 高度RAG | キャリアチェンジLLM | LLM面接 | アルゴリズムエンジニア | 面接問題集 | 強化学習｜データ合成

LangChainの日本語入門チュートリアル

LLM用のセマンティックキャッシュ。LangChainおよびllama_indexと完全に統合。

LLMを活用するための基本概念から高度な戦略まで、実践的なJupyter Notebookチュートリアル付きの22のプロンプトエンジニアリング技術。

エンタープライズグレードのマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク。ウェブサイト: https://swarms.ai

LLMを使用して任意のウェブページを構造化データに変換

🧊 オープンソースのLLMオブザーバビリティプラットフォーム。1行のコードで監視、評価、実験が可能。YC W23 🍓

AIエージェントの監視、LLMコスト追跡、ベンチマークなどを行うためのPython SDK。CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAIなど、ほとんどのLLMおよびエージェントフレームワークと統合可能です。

次世代AIエージェント最適化プラットフォーム：Cozeloopは、開発、デバッグ、評価から監視に至るまでのライフサイクル全体管理機能を提供することで、AIエージェント開発の課題に対処します。

⚡️LLM、RAG、エージェントループを搭載した次世代パーソナルAIアシスタント。コンピューター利用、ブラウザ利用、コーディングエージェントをサポート。デモ: https://demo.openagentai.org

レッドチーム向け自律型ハッキングエージェント

AIネイティブアプリケーション開発のためのオープンソースプラットフォーム。

LLMを使用した非構造化データからのNeo4jグラフ構築

Argillaは、AIエンジニアやドメインエキスパートが高品質なデータセットを構築するためのコラボレーションツールです。

🚀 2026年 最も体系的なAI Agent速成ガイド｜エージェント実践チュートリアル・完全学習パス + 実践プロジェクト + 面接問題集・大規模モデルアプリケーション開発エンジニア職に対応・LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / プロンプトを網羅・エンタープライズレベルのデプロイとファインチューニング・ゼロからエンタープライズレベルへの導入 + 学習から本番稼働までのプロジェクト + 面接準備の一体化

35種類の本番環境グレードのエージェンティックAIアーキテクチャ（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgentなど）— マルチプロバイダーLLMサポートと17タスクベンチマークリーダーボードを備えたPythonライブラリ兼実行可能な教科書。

LangGraphで構築されたモジュラー型エージェンティックRAG — 数分でRetrieval-Augmented Generation Agentsを学習できます。

マルチエージェントLLMsアプリケーションを構築するための最も簡単で手軽な方法。

👾 ChatGPT Code Interpreterのオープンソース実装

PipesHubは、説明可能なエンタープライズ検索とエージェント型ワークフローの自動化のためにビジネスデータを統合する、オープンソースの完全に拡張可能なAIコンテキスト層です

物語やモデルを構築するための科学的手法、プロセス、アルゴリズム、システムのコレクション。

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStorylineは、自然言語対話、LLMによるプランニング、正確なツールオーケストレーションを通じて、手動編集を意図駆動型ディレクションへと変換するAI動画編集エージェントです。再利用可能なスタイルスキルを備えた、一貫性のあるプロフェッショナルなストーリーテリングのための、透明性のあるヒューマン・イン・ザ・ループの創作を促進します。

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] 動画理解機能を持つ ChatGPT！miniGPT4、StableLM、MOSS など、他にも多くの LM をサポート。

LangChainやChatGLM-6BなどのLLMベースのローカルナレッジベース向け自動Q&Aシステム

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術に基づくインテリジェントな対話システム

🕹️ プロンプトの設計、バージョン管理、即時配信、コラボレーション、トラブルシューティング、オブザーバビリティなどを効率化するために設計された、オープンソースで開発者ファーストな LLMOps プラットフォーム。

InternGPT (iGPT) は、AI モデルを簡単に公開できるオープンソースのデモプラットフォームです。DragGAN、ChatGPT、ImageBind、GPT-4 のようなマルチモーダルチャット、SAM、インタラクティブな画像編集などをサポートしています。igpt.opengvlab.com でお試しください。

AIネイティブ検索データベース。エージェントのストレージに最適で、ベクター、テキスト、構造化データ、半構造化データを単一のエンジンに統合します。このオールインワンデータベースにより、エージェントがより賢く、実行しやすく、安定したものになります。