langgraph

エージェントエンジニアリングプラットフォーム。

研究、コーディング、作成を行うオープンソースの長期ホライズンSuperAgentハーネス。サンドボックス、メモリ、ツール、スキル、サブエージェント、メッセージゲートウェイの助けにより、数分から数時間かかる様々なレベルのタスクを処理します。

堅牢なエージェントを構築する。

バッテリー込みのエージェントハーネス。

基本的な会話型ボットから複雑なマルチエージェントシステムまで、Generative AI Agent技術に関する50以上のチュートリアルと実装例。

本番環境レベルのGenAIエージェントを構築するためのエンドツーエンド、コードファーストのチュートリアル。プロトタイプからエンタープライズデプロイメントまで対応。

オープンソースのNotebookLM代替品。単一のプラットフォーム、API、またはMCPサーバーを通じて、ライブデータ（Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Mapsなど）でオープンウェブをリサーチ。Discordに参加: https://discord.gg/ejRNvftDp9

プライベートデプロイ可能なマルチテナント知識エージェントプラットフォーム：RAG、ナレッジグラフ、マルチエージェント、MCP/Skills、サンドボックス、権限管理を統合。RAG、ナレッジグラフ、マルチエージェントワークフローのためのセルフホスト型知識エージェントプラットフォーム。

レッドチーム向け自律型ハッキングエージェント

LangGraph、FastAPI、Streamlitで構築されたAIエージェントサービスを実行するための完全なツールキット。

🚀 2026年 最も体系的なAI Agent速成ガイド｜エージェント実践チュートリアル・完全学習パス + 実践プロジェクト + 面接問題集・大規模モデルアプリケーション開発エンジニア職に対応・LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / プロンプトを網羅・エンタープライズレベルのデプロイとファインチューニング・ゼロからエンタープライズレベルへの導入 + 学習から本番稼働までのプロジェクト + 面接準備の一体化

35種類の本番環境グレードのエージェンティックAIアーキテクチャ（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgentなど）— マルチプロバイダーLLMサポートと17タスクベンチマークリーダーボードを備えたPythonライブラリ兼実行可能な教科書。

LangGraphで構築されたモジュラー型エージェンティックRAG — 数分でRetrieval-Augmented Generation Agentsを学習できます。

PipesHubは、説明可能なエンタープライズ検索とエージェント型ワークフローの自動化のためにビジネスデータを統合する、オープンソースの完全に拡張可能なAIコンテキスト層です

物語やモデルを構築するための科学的手法、プロセス、アルゴリズム、システムのコレクション。

LangChain 🔌 MCP

🦜💬 チャットインターフェースを通じて、任意のLangGraphエージェント（PY & TS）と対話するためのWebアプリ

A株マルチエージェント投資調査フレームワーク — A株データソース（龍虎榜、遊資、ロック解除など）に対応。A株のルールに基づき討論して意思決定を行う7人のアナリストを擁し、TradingAgents をベースに深く改造して A株市場に最適化。

AI エージェントが、人間と同じように実際の Android および iOS アプリを利用できるようになりました。

論文、テキスト、トピックを編集可能な研究用図版、技術ルート図、プレゼンテーションスライドに変換します。

LangGraph と統合された AI エージェントアプリケーション構築のための本番環境対応 FastAPI テンプレート。スケーラブルでセキュアかつ保守性の高い AI エージェントサービスを構築するための堅牢な基盤を提供します。

詳細なロードマップ、プロジェクト、ユースケース、面接対策、コーディング対策を含む、Generative AI に関する包括的なリソース

オープンソースの AI 駆動型セキュリティ運用の中心拠点（SOC）— アラートの統合、パープルチーム訓練、エージェント支援によるトリアージ、MITRE ATT&CK 調査。MIT ライセンス、セルフホスト可能。

【よく使われる C++ & Python DAG フレームワーク】サードパーティ依存なし、クロスプラットフォーム対応、awesome-cpp 掲載、フローグラフベースの汎用並列計算フレームワーク。Star、Fork、交流を歓迎します

LangChain + LangGraphエコシステムのインデックス：LLMおよびマルチエージェントアプリ向けの概念、プロジェクト、ツール、テンプレート、ガイド

🚀 Java 版 LangGraph。Java エコシステムで AI エージェントアーキテクチャを開発するためのライブラリ。Langchain4j および Spring AI とシームレスに連携するように設計されています。

AIエージェントパイプライン（LangGraph、CrewAI、AutoGen）およびClaude向けのオープンソースの永続メモリ。REST API + 知識グラフ + 自律的統合。

フルスタック AI アプリジェネレーター — FastAPI + Next.js（AI エージェント、RAG、ストリーミング、認証、20種類以上の統合機能を標準搭載）

📚 『Deep Agents 実戦』―― LangChain公式アンバサダーが制作、LangChain / LangGraphエコシステムをベースに、本番グレードのAIエージェントをゼロから構築するための完全ガイド

DATAGEN: 仮説生成、データ分析、レポート作成を自動化する AI 駆動型のマルチエージェント研究アシスタント